真实成绩背后，
是可以参考的备考路径

本次很幸运地一次性通过了考试，分数不高，谈不上分享经验，就是说一下体会。
一是背诵方面，我岁数不小，记忆力下降，高项的知识点有一定的框架但还是比较零散，不要追求背得多完整，只需把核心的知识点背诵下来，争取多过几遍。
还有，我觉得一定要下些功夫多理解这里面的知识，自己或者让ai帮你多梳理下逻辑关系，这样好记忆，对写论文和案例分析也有帮助。其实，我背得不是太好，就是把面铺开了，前五后四也是考前匆匆扫了一遍，靠着自己理解和残缺记忆通过了，所以综合分数不高，大家有时间还是要打好基础。
二是说下论文，今年很多人因为论文没通过。我觉得论文，听完金老师的课，写过几篇论文以后，大家应该都能搭建论文的框架，基本都知道写的方向。但是，论文要求你要有很好的理论基础，还得能结合自己的背景运用起来。我的论文背景选的是和我的工作相关的，考前我怕举不出例子，我把论文背景工作的重点难点或者可能的卡点或者风险梳理了下，争取以不变应万变。
还有，考试临场应对，我的论文背景原来没有AI，结合考试要求，我做了修改，把AI的内容加了进去，大家要加强临场应对。
最后，感谢金老师和团队每位老师对我的督促和心理辅导，很多次我焦虑迷茫时，金老师都能耐心地给我心理疏导，给我信心，让我一直坚持到最后，所以大家复习过程尽量不要断坚持到最后，保持好心态，能背多少就多少，能准备多少就多少，相信幸运考神马上会降临到每位同学身上。

各位学友们我是今年参加上半年高项的一名金老师的亲学生。今年幸运地以综合48分案例45论文46分擦边通过。
以我这点分数是没资格去分享什么学习方法学习心得的。受老师所托只能勉为其难地和学友们聊一下我参加软考的经历吧。首先声明一下我不是金老师的托啊到现在连天津大麻花也没混上。我估计是金老师教的历届学生中比较特殊的存在。
我和金老师是同龄人，没上过高中，无计算机基础，纯小白一个。甚至连知道有软考这门考试都是刷抖音接触到的。除了软考任何其他职称考试连报名资格都没有。可以说任何一位学友的先天条件都比我好无数倍。我是二战通过的，第一次是在外边报的一个高价班。在网上搜的。考案例时就蒙了，计算不会，画网络图都不知怎么画。结果可想而知差八分没过。
第二次是跟金老师学的才知道计算画图也就那么回事。所以各位学友跟着金老师的节奏走就行，逢山开路，遇水搭桥。基础不是问题，年龄也不是问题。锲而不舍就没有不成功的道理。软考学习我认为最好是以理解为主。保持学习的连贯性。不管考什么怎么变，理解了就可以以不变应万变。蒙的概率也会提高。
论文按金老师的独门秘技走，搭好骨架，向里边添血肉就是。我最后二十分钟两小问还没答完，打字太慢，一看时间来不及先把结尾写完。把两个小问架子搭好，其他的能添多少添多少。我连2500的字数都没凑够。方法对了，运气也就来了。祝学友们早日上岸。让金老师请客上天津卫吃麻花。

首先感谢金老师的悉心指导，让我这只菜鸟今年能一举上岸；然后我想告诉学弟学妹们，加油，勇敢些，不要害怕，不要犹豫，只要坚持就会成功。我先说说金老师的课，轻松幽默，实战经验强，学习中千万别着急，跟着金老师走，把视频听完，你会发现不知不觉潜移默化中知识就吸收了，理解了。
接下来我说说这三科是怎么准备的，综合知识起初我错的很多，感觉知识点都背了但就是做不对，一点都不像系规，系规是只要背会了，做单选很简单。别着急，后期通过一轮一轮的背，知识点熟练掌握后，做题正确率就会上来。建议大家后期多做综合知识真题。
针对前5后4我做了思维导图（因为时间充裕），最后做真题的时候，把经常考的知识点在思维导图上标记出来，反复背。对于案例，我只听了听金老师的案例课，好像就几节，了解完答题思路后把近三年的案例真题做了，我感觉把知识宝典背了，论文好好学了，案例问题就不大。
最后说一下论文，更是得听金老师的话，我记得论文背景不会写，金老师耐心地指点，为我指明了方向，瞬间感觉醍醐灌顶。金老师批改论文更是细致，批改完之后自己绝对知道怎么修改，所以说论文你只管听金老师的话，认真学就行。
我是一位有两个孩子快40岁的宝妈，平常上班单位事也很多，主要是明显感觉岁数大记性不好了，像我这样一位菜鸟都能过，你们肯定也可以的，加油！

今年43岁的我这第二次备考高项，有的是记忆力衰退，前记后忘，哈哈，没有什么经验，55、56、45险过，运气成分占了很大一部分，一点心得给大家分享下。
综合知识方面，对知识点的把握分为两个层次，一是充分理解知识点，二是要对课本的举例要理解并记住。光靠理解知识点不一定能把题做正确。比如风险分类的已知风险、可预测风险和不可预测风险，光靠理解还不行，还要把里边的例子记住才能做对题。
案例分析方面，就是背诵和计算，知识点学完后拿出A4纸，一天抽出1个小时对知识点进行默写，考过没问题。
论文方面，一是必须要用金老师的精简版直面回应论文子题目，拿到题目后不是逐句而是逐字阅读每一个子题目，有的子题目一句话包括3个知识考点，不能放过每一个知识点的解答。
高项第二批第一个子题目“结合我国近期AI安全相关的政策法规角度，给出AI安全管理与风险管理需要重点关注的内容”，一句话包括政策法规、AI安全管理、AI风险管理三个考点。虽然很难在课本上找到对应知识点，但就是围绕这3个问题编，检索下自己所学的知识点，围绕问题编，还要展开编，写两句就回应下AI，还要做表格。虽然自己不是从事计算机工作，对AI技术不清楚，但是给出题人造成“你看，我都是紧紧围绕你给的问题进行回答”的“错觉”，能不能过就看出题人了。
二是把金老师的论文课听2遍以上，尤其是每个子题目回应方法研究透彻，把老师的举例融会贯通迁移到自己的项目，做到例子一鱼多吃。AI技术带来的3条典型风险，不是从事计算机行业的我真的不清楚正确答案是啥，本着“只要自己不尴尬，尴尬的就是别人”的态度，筛选准备的例子，选取AI算力不足(AI计算网关)，AI安全问题（使用https代替Http传输）和AI硬件无法匹配（芯片问题导致开发板延迟到货）并进行扩展说明，做表格。可能内行人一看觉得真的是瞎编，但是自己真的、真的尽力，也就无悔了。
希望自己不成熟的经验可以帮助到大家，希望大家能够在金老师的带领下一击必中，立马上岸！

我去年考了三个证，所以一年都在学习的状态。想趁热打铁，趁着这股学习的劲还在，拿下高级职称。
所以去年 11 月 2 号经济师考完试之后，我休息了一个月，12 月开始正式备考高项。大概的学习节奏是先买好课本，在网上看 B 站的免费视频，看一遍，先了解一下高项是什么，然后构建起整个框架来。然后在 12 月底的时候，刷到了金老师的直播间，觉得挺好的，就下了 499 的通关课。
然后后面基本是按照节奏来的，第一遍了解概况，然后第二遍就是比对着教材去学金老师的精讲。然后计算题，然后论文。在精力上，重点把 70% 的精力放在了第六章到第十八章绩效域。这一部分的内容，我整个过程看教材大概看了三遍左右。
距离考试大概还有一个月的时候，开始写金老师给出的论文题目。其中其实绩效域因为去年考了论文，所以很多同学都没有认真地去备考。但是我觉得绩效域这一章其实相当于是八章吧，所以性价比还挺高的。所以绩效域这一块，觉得还是投入了很大的精力。重点是那5个没有考过的绩效域，但是剩下那3个其实也留了一点时间去看。也好在把论文考过的3个绩效域认真看了一下，所以案例分析才没有拉胯。
学习方法：
关于学习时间：
坐在案头正经八百学习的时间，每天平均两到三个小时吧。但是其实我还用了很多零碎的时间，比方说坐地铁的时候，在脑子里面默默背一背十大管理的输出。然后中午吃饭的时候，包括健身房跑步机上在快走的时候，戴上个耳机，一直在听老师关于偏文科一点的讲座。尤其是到了后期，金老师出了那个保命词，我把保命词从头到尾录屏录了一遍，然后把音频提取出来，然后放到手机里面循环播放吧，每天睡觉之前都会循环播放。这个是规定内容，但是我睡眠特别好，每次基本上也就是听一遍，甚至一遍听不完我就睡着了。但是架不住天天听，所以这块在脑子里面，49 个管理过程基本上在脑子里面已经印象非常深了。所以每天四到五个小时应该是有的。
关于 ITTO 输入输出这一块的话，我这边是自己做了一个默写表，把所有的输出熟悉地掌握，至于工具技术和输入，基本上工具技术会下的功夫多一点，输入的话就是自己来推导一下，能记多少记多少。
关于前五后四:
前五后四，我在备考初期整体看过一遍课本。起码知道这些部分是什么内容。好在后面有一部分内容跟我去年的经济师人力资源是有重合的。所以当时定下的策略就是前五后四，在最后时间重点看一看，留个印象，能够保证选择题就可以。我是第二场，第一场考完以后，尹老师让大家突击看一下安全这一部分，所以考前大概看了看，还是有些帮助的。
关于刷题：
综合知识：我基本上只做了小程序里的历年真题。跟着精讲做了部分章节的习题。大多数能控制在 85% 左右的得分率。我刷的真的不多，我把时间好像都用在了一遍一遍地去翻那 300 多页的第 6~18 章了。
案例分析：这块我做的确实少，但是我一直坚信，如果能够把 6~18 章所有的知识点吃透的话，应该是可以达到理想的成绩吧。基本上只是做了近三年的真题。然后不是有这么一个说法叫做得计算者得案例分析吗？所以花了大量的时间放在计算上，但是没有想到今年会只有不到 10 分的计算题。
论文：论文我是提前一个多月开始准备的。选择了两个方向，是我比较熟悉的方向。一个是智慧社区综合管理服务平台，还有一个是智慧政府采购监管平台。考虑到基层社区的普遍性和信息化的多样性，最后选择了第一个。
写好大纲，让 AI 帮忙润色一下，然后交给金老师看了一下，通过后基本上项目背景就定型了。很多人可能觉得对技术不太了解，担心技术会出现一些逻辑上的使用错误。
其实一方面金老师可以帮你把关，另外一方面，用 AI 帮你把把关，其实也挺好用的。后面的论文写作基本上就是按照金老师的论文课的要求来写的。我自己大概写了金老师给的 5 个题目，然后我又写了两个题目，到后来感觉时间不够用了，于是我就把大纲提出来，把项目背景给到 AI，然后让 AI 帮我仿写了几篇论文，最后效果我很满意。临近考试那几天，多看了几眼，没背过，但是框架是在脑子里的。
关于金老师说的母例子：我让 AI 帮我生成了大概5~6 个母例子，但是在金老师给出的要求基础上，我把这些母例子上下的延伸都挺长的，也就是大家常说的小切口，但是延伸的深。尽量让这一个母例子延伸出来的东西涵盖更多的管理领域。举个例子来说，我那个社区高空抛物，矛盾的原点在于高空抛物识别率不足，误报率比较高。
然后我编了几个识别率不足和误报率比较高的指标，还编了两个不同识别算法的技术路径。以及算法工程师和弱电工程师之间相互指责对方的冲突，还有针对这些冲突给出的解决方案。分为第一条、第二条、第三条等等。这些解决方案都没有简单地指出谁对谁错，而是融合了他们各自的优点。
另外，解决方案当中，其中有一条是向公安部门申请视频监控数据用来训练模型。然后公安部门由于担心会以公网作为传递和训练的平台，担心这些监控的泄露。就导致了双方矛盾，这样沟通的矛盾就出来了。然后这些矛盾怎么去解决？我也给出了比较清晰的路径。
所以，就这一件事情可能会涵盖好多好多管理过程。剩下的就是像拼积木一样，拾取不同的板块。去一个一个地回复子题目。我觉得，其实论文不管子题目怎么样，至少有 60%~70% 是可以提前准备好的，剩下的 30% 才是如何将具体的子题目跟你准备好的项目背景去融合的事情，这个是需要在现场搭好框架的。
关于 AI 辅助学习：
这点我觉得还挺重要的。看到金老师每天都有直播，还有答疑，应该是有很多的群，所以可能会比较忙。所以我整个学习期间，确实不太好意思太多的向金老师请教。因为充值了 AI 的会员。所以像是项目背景的准备、扩写、包括后来我觉得时间不够自己再去写更多的论文了，让 AI根据范文的仿写，出了很多力。
另外，像是难以理解的一些概念，举个例子来说吧，比方说霍桑效应。大概课本上就几句话。于是我就让 AI 用幼儿园的小朋友能听懂的方式，去简单化地帮我介绍一下霍桑效应。它就会非常非常浅显地帮你去理解。所以这个也是很多难以理解的概念简单化的一个很好的工具。所以当遇到一些晦涩难懂的东西的时候，都会让 AI 帮忙简化去理解。
因为我们的课本都是 PMBOK 翻译过来的。所以那种翻译腔有时候确实也很难理解，所以这个时候我也会让 AI 帮我用正常的中国人的思维去重新整理定义。然后我去背那个重新整理出来，但是意思不变的定义，会更容易背诵。
再有，现在有些 AI 功能还蛮强的，可以把一些难以理解的东西用绘画的方式、漫画的方式去表达出来，非常高效。
再有就是自己写论文的一些小问的时候，会把自己的那些小问给到 AI，然后让它帮你挑挑毛病。哪些地方有问题，哪些地方写得好，哪些地方值得肯定，哪些地方还需要改善，它都会给出建议。择其优者而采纳。
还有就是 AI 有时候评分还蛮准的。我把论文默写完以后，连同题目和论文给到 AI，它给我的估分是 48 分到 50 分。结果最终真实的成绩是 49 分，蛮厉害的。
关于绩效域：
因为之前考过三个绩效域了，所以今年的备考把剩下的五个绩效域，真的是认认真真地背了一下。也研究了一下，不只看子题目，还看子题目下面的二级子题目，以及对应的课本的原文…团队绩效域和干系人绩效域相对简单一些。背诵的时候没有遇到太大阻力。工作方法和生命周期绩效域，因为金老师出了这方面的论文，所以也很认真地准备了一下。剩下两个是我今年重点预测的绩效域的方向，一个是规划，还有一个是度量。结果没有考到，但是还好案例里面用到了一些。已经考过的三个绩效域，当然也没有 100% 的放弃，至少脑子里面有了一点印象吧。所以案例能 50 分通过，也确实感谢自己没有完全放弃去年考到过的两个绩效域。凭着脑子里残存的印象，也胡诌八扯上去了。

今年软考能擦线飘过，要感谢一直以来陪伴我的各位老师，其中就有金老师。受金老师邀请，让我简单谈一下备考感受，那我就简单谈一下我的备考经历吧，软考从2023年8月开始，第一年说实话没咋准备，匆匆学了几个月，项目背景考前一个星期准备，弄了一个医疗相关的，没想到就踩坑了，最终以50 42 30没过；2024年跟着金老师开始学论文，然后又报了VIP保姆班，还是认真学了的，最后论文考成本管理，第二小问画S曲线直接没整出来，结果可想而知，也是48 52 34挂了；经过二年的煎熬，结果也是不理想，2025年我决定再拼一年，我记得考前三个月，每天早上五点多起床看一个小时书，然后送小姑娘上学，每天上下班用手机开着听音频，一直持续努力学习，成绩出来令我崩溃，44 47 48，我当时傻眼了，就差一分，好遗憾。
论文去年我的预感好准，觉得要考绩效域，而且认定要考不确定性绩效域，当时我自己准备了这篇范文，金老师的论文作业也有这个，写完了金老师也帮我批改了，2025年以差一分以软考证书失之交臂。成绩下来的一个月，我好迷茫，想到放弃，总感觉我的努力没有得到回报，真不想再卷下去了。而且我也想到了换赛道，报考系规，去年6月至7月初，我也报了金老师的系规课，看了一个月，那些知识点、图表太多，好难记，对比了一下高项，对于我们这样的双非小白，确实不友好。
8月份我还是想再冲一下高项，又调头回来学习软考。9月底因要准备高经面试，一直持续到11月底，评审通过后，心里上就放松了，心想有一个高级证书就够了，所以2026年软考我没有那么逼自己，全程轻松应对，最终以49 45 46过了，算是运气比较好的幸运儿。回想这四年的努力，就是在坚持、想放弃再坚持这样的循环中成就了自己。所以我想跟考友们说，软考现在一年比一年难考，坚持一下逼自己一把，早点考过。在学习中基础知识要学扎实，做到各章节融会贯通，输入输出工具技术要写具体，论文要早早准备，有时间书本也可以看一下，给自己做好计划，做好核对单，每天持续学习。努力了不一定有回报，但你不努力永远得不到想要的结果，实力+运气终究会三个45会全部通过，相信自己，加油！

小水果高项学习经验分享（25中项55/63 、26高项48/52/45）
首先大家记住一点，咱们3科单科45分就通过，不需要考满分，不要把自己搞得太累。对自己有个初步的了解（IT领域人员？体制内小白？）然后学习上要有侧重点，我认为近些年高项最难的部分就在论文，考的非常灵活，但是只要跟金老师学习通过还是很容易的下面我来说说我是怎么学的吧！如果没有持之以恒必胜的心不允许看我的经验分享~！
我把高项选择、案例分了5部分： 1部分是技术部分1-5章（晦涩 不是IT专业的难理解 属于学了也不一定能把题做对的部分 死记硬背根本背不下来） ；2部分是十大管理（非常非常非常重要！学好学透选择案例论文都有帮助，死记硬背能背下来 背下来你就融会贯通了 绩效域你也会了）； 3部分是绩效域（近些年软考办把侧重点也放在了绩效域 所以大家也要重视）；4部分就是20-24章（管理类知识 好理解 通读熟读能拿分 不用背）； 5部分就是专项计算题，计算题一定要拿分，不允许丢分！有句话怎么说：得计算得案例！
我知道自己属于小白，1部分我很难拿分，那我靠什么拿这45分？我只能靠2/3/4/5部分来拿分！ 我必须保证我学了的内容我能拿分，不能白学不能丢分！ 所以我先学了2部分，基础课视频第一遍看，对教材熟悉一遍，总得知道教材讲了什么吧！ 听课同时勾画些重点内容，此时已经了解了十大管理有49个过程组对不对？ 每个过程组都有定义、作用、输入、工具、输出的这些内容对不对？感觉头很晕，章节内容很相似对不对？哈哈 ！那么再来看第二遍基础课视频把，这时候要重点听第一遍记得重点内容了，能记脑子里的一定要记了，因为第三遍就要开始背了！ （早背晚背都要背 何不听视频课的时候能记住就记住呢？ 把你的脑子用起来！） 这时你已经看完两遍基础课了，那么来做题试试吧！ 第二遍每听完一章，就做对应的章节练习，看看自己哪里不会？把错题整理出来，然后返回去继续听错题的知识点加深印象！ 第三遍看视频课之前，找出一张白纸，先自己默写章节内容，看看自己能默写出来哪些内容？ 然后再去听第三遍基础课，这时候你又有侧重点了！ 因为你会重点看你默写不出来的！第三遍的时候 你就已经完全明白这十大管理讲的都是什么了，建议大家用自己的语言 把定义、作用整理到白纸上，方便后期反复背诵用。 第三遍听完了吧！ 把你的错题拿出来，重新做一遍，看看能否做对？如果还是错，那说明你对这个知识点没有掌握，回去继续听这个知识点！ 三遍基础课+章节习题这个时候你十大管理已经掌握的不错了！接下来来学点轻松的绩效域吧~
3部分就是绩效域啦，绩效域和十大管理关联性非常强，听一遍基础课，会发现每个绩效域都有三大重点内容对不对？ 预期目标、绩效要点、检查指标、 这些用不用背呢？我建议是重点背绩效要点、检查指标，因为这两个会背了，你也知道预期目标是啥了！如果背诵上瘾的话（我）就预期目标也一起背了， 这部分我也建议大家用白纸整理出来，每天看一看就行，这部分可以后期和十大管理一起背
4部分不用背，出题也非常简单啊，基础课过一遍，把重点画一画，两三天拿出来看一看重点内容，保持你对这部分的熟悉度就行，多刷刷题就行了
5部分计算题来了，计算题想拿分不难，基础课听一遍，听完就去做题，错题一定要反复做，记录错题本，我总结历年重点计算题的大题型就在PV/EV、EMV、最大值最小值、运输这几部分，选择题也离不开这些，计算题真没啥可分享的，就是多做题，什么题型都要去做，尤其是压缩工期的题，算是比较难的了，所以要多做，我学习这部分就是课听完了，方法也会了，公式也记住了，那就每天都做2道大计算题，几道小选择题，计算题这里就是要长期保持做题手感，一个礼拜没做题，就忘光了，所以一定要坚持做题，定期总结自己的薄弱项，专供薄弱项，这部分提分非常快，做得多了你会非常有成就感，增强信心
哎！总要说说1部分了，这部分对我来说咋说呢，听课吧，听了也不会，背？背下来也做不对题。还不如去背十大管理和绩效域，这部分就记记口诀，多看看重点内容吧，定期看看得了，这部分ITA领域的是强项，但是咱们小白也不要怕，咱们靠别的章节也能拿分，咱们又不要满分，45分就够了，到时候蒙也能蒙对几个，但是如果有时间，建议能多学多记还是多学学这部分
论文，最重要的论文来了，但是你怕什么，有金老师的论文结构、母例子在什么都不用怕，首先要听金老师论文基础课，听完了大概明白了论文该怎么写，框架是怎么搭起来的，然后重点听精讲2，重点把小问总结成背诵的知识点写在你白纸上，留着背诵（应付案例、论文），这时候也就算复习了一遍十大管理，全部听过以后，可以开始写论文作业了，写第一篇、第二篇的时候建议开卷写，必须写完美，不用怕字数多，越多越好，你现在写的越多，到了考场上就不怕写不出内容，然后该画的图都画上，然后发给老师点评，点评回来以后继续提交，等金老师说通过的时候，这两篇论文就可以了。 然后写第三、第四、第五篇可以闭卷写了，闭卷写非常有难度，这时候你会知道你的薄弱项在哪，就是在小问，小问为什么不会写？还是对书上基础知识掌握不熟练，怎么办？背诵！例子不会举怎么办，找金老师哈哈，但是一定要先自己举例子，必须憋出来，吭哧瘪肚的也要写出来例子，哪怕是错的也得自己写，不要一上来就找老师写，这样会形成惰性，慢慢的就会举例子了。背景、结尾直接背诵就行了（所有人都如此）
大概就这些，我相信很多人都是在职、根本没时间，但是从现在开始26.7.1到27.5有这么多时间，完全足够，大家一定要利用碎片化时间，上班的时候该摸鱼摸鱼，哪怕做几道选择题也是赚的，周六日拿出来3-4小时专项攻击计算题、完全可以，定期自己总结一下学过的知识，保证学过的不要忘，学习的本质就是极致的重复，重复再重复，相信大家都可以取得好成绩！加油！~

自己的软考高项考试并不能说顺利，26年5月这次上岸是三战了。既不是小白一次上岸的学霸，也不是资深的业内人士，也曾因为连续两次失败对高项的论文考试迷茫过。回想自己备考的经历，写一点体会仅供大家茶余参考。
放平心态 不要放弃
在上岸人员中，一次性通过的是少数。不要为一次的失利气馁，大部分通过的人都失利过，甚至不止一次（比如我）。可以说品尝过失利，然后上岸反而是常态。即使一次没有通过，放平心态；对考试难度要重视，但绝不要轻易放弃。
我的论文备考
两度失利的我，也曾经以为高项论文是玄学。但当你用高项论文是玄学发泄自己的不满的时候，你也就完全迷失了自己努力的方向。
金老师说的”论文是大号问答题”，”理论正确实践真实”把我从论文备考的无所适从中拉了回来。关于论文备考想分享的有以下几点:
理论基础做扎实
理论的背默要做，要重复做且要放弃侥幸心理做扎实。可以不原文背出但最低也要能复述。当你抱着侥幸觉得这个可能不考没背的时候，真考出来论文的理论回应就开天窗了，仅仅这个风险已经足以导致一次备考的失利。
另外要关注关键专业术语的储备和使用。这个在论文里需要练习结合项目背景自然嵌入。所谓关键术语比如质量管理中的质量方针和质量基准；质量成本；质量工具（帕累托图，控制图，因果图）；QA的审计，评审，改进；QC的测试，检查，质量等。进度管理中的关键路径法CPM，赶工，快速跟进，进度基准，里程碑，资源平衡，资源平滑，三点估算/类比估算，SV，SPI，强制性依赖等。
积累案例补缺口
论文考试的特点是50%内容是项目实践，这个教材没有。甚至老师也不能直接给你，需要你自己完善。
在百分之50%的项目实践内容中，项目背景和项目结尾占比25%大家都有准备。剩下25%的案例在AI出现之前，对我是很头疼的问题，但是这次考试有了解决的方法。
有自己的项目背景，有自己回应论文题目要用的正确理论和专业措施术语，就可以把这些作为限制条件告诉AI让他一个个地给理论配案例，配项目文件。
即使这么多限制词，AI直接输出的案例可能依然是无法直接使用的。
但是首先真的能帮你丰富很多项目的细节。其次，去运用理论知识判断案例的合理性并指导它修改的时候，本身就是理论联系实际的学习过程。
这个过程会发现不同的章节可以使用的案例类似，这时选出一个最合理的定稿。既实现一鱼多吃减轻负担，也能对两个章节的联系有更深入的体会。比如十大知识领域的案例基本跟绩效域都有直接的对应。项目背景对应的WBS分解，风险登记册，干系人登记册等也同理。
当所有章节过完以后最终形成了自己的案例库，补全论文考试的内容缺口后，你才会感觉自己完整的武装了起来。
案例库自己的没事就反复看，思考在哪章可以怎么用，考前一个月到半个月要能做到基本背默。我的案例背默方式是做成（问题-任务-措施-结果)的结构图+必要得数据掌握即可。这样方便论文的及时调整，更好背也更灵活自然。
项目推演成系统
现在高项论文考得越来越细的同时，考得也越来越系统。指望准备好某一个知识域正好考到就能过的概率基本没有了。需要积极应对论文进行系统的多知识域联合考查问题。
我的建议是通过项目背景和论文题目，自己案例库，重新把十大知识域，八大绩效域理论，沙盘推演一遍。
这时论文练习题是你的剧本，项目背景是你的沙盘，AI是你的军师，理论和案例积累是你的武器。从立项到收尾通过教材理论把这个项目从头到尾以沙盘推演的方式做一遍。
通过项目背景和共同案例的约束，知识域会变得系统。当你做进度规划的时候，你需要考虑干系人的需求，开发方法的特点，风险管理的储备资源。当出现需求变更的时候，你需要管理团队的震荡，干系人的博弈，进度成本的现状，甚至拿着风险分析去影响变更结果。
感觉大概是柔性的十二大原则，通过协同的八大绩效域指标管控着十大知识域的一个系统体系。
论文考场小技巧
我觉得阅卷老师并没有太多时间去看你的论文，2分钟的时间找你文章的采分点，没找到，可能就没有对应分数了。
在框架合理的基础上，本次考试我把所有散在案例实践中的对应理论，关键术语等小问采分点都进行了加粗显示。初衷就是告诉老师，你要找的采分点在这里。
总结
软考高项考试
有的人 买回教材看一段时间 放弃了
有的人 最终走上考场 但只考了一门或者两门 放弃了
有的人 最终走上考试 而且完整考完了三门 但没有过 放弃了
考完三门并且在受挫失利后 依然能总结经验重整旗鼓 再次冲击的已经就是少数
因为这并不是一件容易得事
备考的艰辛 论文的迷茫 家庭工作的拉扯 失利的折磨 哪一个都可能让一个人放弃
致敬每一个认真备考且完整考完三科的人
哪怕一次没有通过 总结经验 不要放弃

乐乐-软考高项一次上岸｜在职零基础完整备考经验
前言：终于顺利通过软考高项！
本人从事智能硬件行业管理工作，作为非计算机专业、在职上班族、平时工作忙碌的考生，通过选对老师+科学的备考方法+时间投入，一次性三科全部通关。高项虽然很难，但是我想说只要选对老师选对方法再加坚持不放弃扎实备考，高项就是纸老虎，一次性通过完全没问题，下边我给大家分享下我的经验。
一、我的备考动机：为什么我一定要考高项？
很多人备考半途而废，根本原因是动机不强、目标模糊。我备考的核心动力非常明确：
1. 职称刚需，以考代评，直接副高
软考是国内极少数考过即副高、以考代评、无需评审、无需继续教育、终身有效的证书。对于职场人来说，这是性价比最高的职称证书，没有之一。
2. 职业兜底，增加职场选择权
我从事管理相关工作，日常工作涉及计算机相关、项目管理及组织管理。
通过系统化的学习，高项证书不仅能提升个人专业管理能力并在工作中应用，还能在跳槽、岗位竞聘、职级评定时形成差异化优势。
3. 政策福利实打实
可抵扣年度个税、可用于积分落户、部分地区有人才补贴、企业招投标加分、岗位职称津贴。不是虚无的“自我提升”，是看得见、用得上、长期保值的硬证书。
4. 门槛低、适合普通人逆袭
不限制专业、不限制学历、不限制工作年限，只要认真备考个月，零基础完全可以上岸。相比于一建、造价、经济师，高项理解大于背诵、方法大于刷题，对上班族极其友好。
真心建议：但凡需要职称、提升自己能力、需要职场加分的朋友，直接冲高项，绝对不亏。
二、我的整体备考情况 & 时间规划
1.个人基础
• 专业：非计算机专业，不懂软件开发，平时做研发管理相关工作
• 状态：在职备考，白天全职工作，只能零散时间+晚上+周末。
• 备考周期：7-8个月。
• 每日学习时长：工作日2-3小时左右，周末4-6小时，最后一个月冲刺每天基本在5-6小时。
2.综合知识备考
第一阶段：基础复习：基础复习时候还没有接触到金老师买了一个其他老师的事，前期主要就是听视频课，然后做章节练习题同时把错题标注出来做笔记（第一次做题），这一阶段主要对高项的内容有一个大致的了解和熟悉，耗时1个月左右时间。计算题：听课做题对计算题的题型和计算方法有大致的了解（第一次做题）。
第二阶段：重点复习，这个时候要回归教材，把教材按照章节顺序通读一遍，做笔记，同时看配套的课程资料，然后开始做第二遍的章节练习题（第二次做题）。因为第一次复习计算题的时候感觉很吃力，伏格尔法还有匈牙利算法很不数量，所以第二次重点复习我又把计算题的精讲视频看了一遍，然后去做历年真题的计算题（第二遍）,经过第二次做题正确率基本在85%以上了。
第三阶段：查漏不缺这一阶段主要是对照教材、课程资料、笔记和错题进行重点复习，每复习完一章以后再次进行做题（第三次做题），计算题也是如此，重点把所有错题再重新踏踏实实计算一遍（第三次计算题练习）。经过这三轮查漏补缺的练习基本正确率能到90%以上。
综合知识-考前冲刺：考前一个月每天做随机的75道题来刷题保持题感和做题速度，做错的题找到教材对应知识点或者课程讲解视频再看一遍，综合知识基本没有问题了。平时刷题正确率尽量在85%以上。
综合知识前五后四一定要重视，十大管理尽量保证不丢分，最近的命题趋势会在综合知识出现一些教材外的题目，所以务必保证教材内的知识点扎实掌握少丢分，大家可以多看看金老师总结的ITTO的规律对于记忆理解十大管理非常有帮助。综合知识里的计算题一定多自己亲自去做没有别的方法尽量保证不丢分。
3.案例分析备考
案例分析计算题，把老师总结的历年真题的计算题都自己亲自动手做三遍，把其中的坑和关键点记笔记，细心计算，三遍过后计算题肯定没有问题，其实计算题的备考是相对比较简单的也是得分率和性价比最高的。
案例分析文字题，我没有进行文字题的单独备考，主要就把历年真题看一下，对应的知识点进行了理解记忆，案例分析其实主要考察的是对知识点的理解应用，理解记忆以后及格是没有问题的而且很有可能拿高分，根据今年的命题趋势绩效域部分要重点进行记忆和理解，比如绩效目标其实是和绩效要点相对应的，要注重理解，避免生硬记忆。案例分析的时间也很紧张，综合知识尽量2个小时就交卷把时间留给案例分析。时间紧张其实就要求我们对知识点要足够熟悉。
3.论文备考
论文的备考我大概是花了一个半月的时候，备考过程最重要的就是一定要看金老师的论文课，踏踏实实把论文课从头看到尾，并且一定要记笔记，这个过程的备考也是对综合知识和案例文字题的理解的加深，能够让整个知识框架串起来，形成系统化的理解，金老师的论文课非常有特点，看完以后按照老师留的作业，认真地把五篇作业写完，并且让老师批改，然后有精力的话再把其他小问去写一写，重点一定要练习下打字速度，考试两个小时2500字还要画图时间是非常紧的，而且在考前务必去模拟系统按照金老师的视频联系模拟系统画图打字，熟悉环境，绝对不能现场考试研究画图方法。论文审题很重要，应对小问作答更重要。
我觉得今年论文能够通过最主要的原因在于我选择了金老师的课程，金老师课程最大的特点是，金老师会教协作的逻辑方法论和可迁移的项目思维，金老师论文里有很多原创方法，涉及的关键字我就不说了大家报名以后慢慢看，而且金老师课程还有一个最大的特点就是保姆式的答疑所有问题金老师都会在群内回复，并且授课丰富生动有趣也会在考前对考生进行心理上的安抚，总之，金老师独创的生活化类比+落地场景教学，把抽象的十大管理过程，用通俗场景讲透，写出来的内容有过程、有细节、有问题、有解决措施，非常真实，完全区别于低分模板文。而且每篇论文作业提交后，金老师逐句批改、逐段点评、指出语病、逻辑漏洞、缺分点、教你怎么改、怎么优化。
高项考试虽非易事，但是只要选对老师找对方法，再加上自己踏实练习时间投入，一次性通过不是梦，强烈向大家真心推荐金老师，好的老师应该被更多人看到，也祝各位同学们考试顺利通过，加油！
愿所有努力备考的人，皆有回报，一次通关、顺利上岸！

软考高项五次备考通关学习心得
大家好！今天非常荣幸能够在这里，和各位同学分享我长达三年多的软考高项备考心路与通关经验。首先，我想向一直以来悉心指导、陪伴我备考的金老师致以最诚挚的感谢！正是有了老师的专业点拨、耐心教导和不断鼓励，我才能在五次备考、数次失利后坚持到底，最终顺利压线通过案例分析与论文考试，成功拿下软考高项。
我自2023年1月报名金老师的软考高项课程，一路走来历经坎坷，今年终于在第五次考试中顺利通关。漫长的备考之路，充满了反复与波折，每一次失利都让我沉淀经验、补齐短板，也让我更加珍惜最终的通关成果。
回首历次考试，每一次的遗憾都历历在目。2023年5月是我的首次考试，三科成绩分别为46分、45分、38分，本次论文考察风险管理。当时各大机构都猜中，金老师更是精准预判了论文小问，原本是极具优势的一次考试。但由于我自身对论文小问应对不足、实践举例不够充分，最终遗憾落败论文科目，首次备考以失败告终。
同年11月，我迎来第二次考试，三科成绩为63分、42分、43分，这次失利更为可惜，案例分析和论文双双未过，两门科目同时挂科，让我真切感受到了软考高项的难度，也意识到自己的知识体系存在明显漏洞。
2024年5月，我第三次奔赴考场，成绩为54分、46分、33分，本次论文考察成本管理，也是我历次考试中论文得分最低的一次。考后复盘总结，我清晰找到自身问题：论文小问成本基准形成仅理论表述，没有结合实际项目功能模块实践举例，同时S曲线图绘制出现失误，导致论文严重失分，再次与通关失之交臂。
2025年5月，我迎来第四次考试，三科成绩57分、63分、37分，本次论文交付绩效域。由于考前疏忽、未针对性做好备考准备，临场答题毫无思路，最终依旧没能突破瓶颈。连续四次失利，难免心生挫败，但我始终没有放弃的念头。每次考试结束后，我都会第一时间梳理考场问题、复盘失分原因，主动和金老师沟通我的备考困境与考场答题情况。在金老师的专业指导和暖心鼓励下，我重整心态、查漏补缺，坚定了继续备考、冲刺通关的决心。
吸取前四次的失利教训，第五次备考我摒弃了侥幸心理，开启了系统化、全方位的复盘学习。我完整重听了金老师的全套课程，夯实基础课程、吃透论文小问应对技巧，把所有核心课程逐一梳理、深度学习。同时，我按照金老师的论文模板，逐一打磨十大管理、各绩效域的论文素材，每一篇都结合自己的项目背景完整撰写、反复修改。本次考试论文再次考察风险管理，得益于前期扎实的备考和金老师传授的答题方法。我严格遵循“有一问、有一答”、“理论+实践”的方法，紧扣论文子题目，结合项目功能模块展开阐述，对风险管理各过程逐一实践举例，最终成功压线通关。
我的备考之路长达三年多，作为一名基层事业单位工作人员，日常工作繁杂，很难拥有整块的学习时间。但我始终坚信，勤能补拙、坚持终有回响。备考期间，我坚持每天挤出2-3小时学习，制定清晰的每日学习计划，按节点稳步推进学习任务，课后及时刷题巩固、复盘错题，日复一日积累、一点一滴精进。
一路走来，五次奔赴考场，数次失意迷茫，但我从未轻言放弃。这场跨越三年的备考，不仅是知识的积累，更是心态的磨砺。在此，我再次衷心感谢金老师的全程陪伴与专业指导，老师的课程方法、答题技巧，是我冲破困境、成功通关的最大助力。
也想借此分享告诉各位备考的同学：软考从无捷径，但从不辜负坚持。只要找准方法、脚踏实地、持之以恒，即便历经波折，也终会收获属于自己的胜利与荣光！我的备考分享到此结束，谢谢大家！
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大家好，我是一个非计算机专业纯小白，35岁在职备考俩娃的宝妈。我的抖音ID为“重生之这一世我一定要拿下2605高项”，VX Id为“王花花多亿”。很荣幸参加这次经验分享，今年我是第一批考生，我的的成绩为58 59 45。这是我第二次参加高项考试，2505成绩为43 46 50。2505备考了6个月，2605备考了一整年，这两次考试踩过许多坑，也积累了很多经验，希望能分享给大家，对大家有所帮助。
首先，分享一下去年失败的经验，给大家避避雷。我是考完中级统计师来考的高项，当时考统计师就是听了一遍课，刷了几套真题就过了。所以我备考高项还是按照原来的套路，网上买了许多盗版资料，然后自学，听完一边课就反复刷题。去年我选择刷了2500+题，十大管理都刷到正确率95%以上，最后没想到竟然挂在选择上。
我是在25年三月份遇到的金老师，当时是该准备论文，但是完全没方向非常慌的时候看了金老师的论文列表，感觉很细致，就拍了论文课。听完论文课感觉豁然开朗，之后就发现其实论文的基础是理论。靠死记硬背写论文非常难。于是在四月中旬又升级了通关课，但是时间已经来不及了，没办法从头学一遍，就只挑着可能出论文的章节学了学。正好案例考的是这些章节，这也是我案例在计算题做错的情况下依然能及格的原因。
可能也有许多人跟我一样，感觉明明自己那么努力了，付出那么多可是最后就差一点，很不甘心。其实软考的特点就是不断给你希望，又不让你轻松过。看似是差一点其实差的是非常多的。所以，如果你今年跟我去年一样差那么一点点的话，建议大家要调整学习方法，还要加倍努力，不要抱着侥幸心理。
这个考期，我从出成绩的第二天就开始复习。我就是抱着我一点没学过的心态从0开始学。第一阶段把金老师的精讲课认真从头听了一遍，并做了思维导图。（思维导图还是挺耗时的，效率也不高，所以如果时间不是特别充足的同学还是不建议去做。可以把做思维导图换做是自己去回顾一下本章知识点，捋一下各个过程的逻辑关系，效率要相对高一些）。每学完一章就刷三套金老师题嗨里面的题，题嗨里面的题特别灵活，很多题需要理解分析，遇到理解不了的题一定要多问老师，有时候可能搞懂了一个点能带出一个面来。学完这一遍，感觉之前差的太多了，很多知识点跟第一遍听一样。
这个阶段的目的主要是全盘去了解知识点，重点是要广度不要深度。不要想着听一遍课就全记住了，那是不可能的，都是前面学后面忘。这一遍的目的就是厘清各个过程之间的逻辑关系，搞明白各个过程是什么就足够了。
这个阶段结束之后正好遇到中项考试，我就凭着高项十大管理的知识去裸考了一个中项，56 64。成绩还算可以，但是我知道这个成绩对于高项来说还远远不够。
第二阶段用了四个月的时间去写论文。关于论文，我前面提到过，论文的关键还是理论。举个例子，比如说质量管理里面管理质量和控制质量的区别。很多人可以脱口而出管理质量关注工作质量，控制质量关注产品质量。那么要是落实到具体的实践举例该举什么样的例子是工作质量，怎么写能体现出产品质量。这就涉及到我前面说的对理论的理解能力，必须要每个过程都理解这个过程做了哪些工作，怎么做的，依据有什么，为什么依据这个。所以我在写论文的时候把49个过程每个过程都梳理了一遍包括过程的依据，这个过程做了哪些工作，最后结果是什么，经验教训有哪些。目的一是为了复习知识点，二是练习用自己的语言去描述书上的理论。在举例的时候结合金老师讲的保命词（这个过程核心是什么，怎么写能体现出你写的真的是这个过程，没有跑偏，这一点很重要）以及三扣大法（让阅卷老师能够理解你写的究竟是什么）去写。每写完一个过程，我会去看金老师小问课上讲的该过程的4+1，再一次复习知识点，核对一下有没有写跑题，跟金老师写的差距有哪些，还怎么去修改优化。这里多说点，很多人举例会用AI，我也用的AI，但是不能完全相信AI，因为他总是一本正经的胡说八道，只有真正去理解了这个过程做的什么，才能知道AI给你的东西到底对不对。如果实在不会举例，刚开始可以先仿照金老师论文小问课的例子自己改个场景就可以了，后面写多了就会越写越顺。
这个阶段结束之后会对各个过程有更深刻的理解。这会儿即使一点都没背，遇到默写题也能编出几条沾边的。对于后期记忆来说也会节省很多力气。
第三阶段就开始穿插计算、刷题、背诵和论文交替进行。一般上午背诵和计算，下午论文，晚上刷刷题。
计算我是把所有成本、进度、科学计算题全都做了一遍，这个没啥好说的。刷题就是每天坚持刷三四十题，遇到不会的就赶紧在群里问金老师。需要注意一点，错题不光要能背过，还要理解到底为什么选这个，不是说只要在书上找到原文就可以，要即使没有背也能推理出来才算真正理解。
背诵我主要用的金老师刷题小程序里面的口袋计划。这个功能很好，会给做计划每天背多少问，也可以自己选择背几星的。隔天还会让回顾之前背的，反复记忆。关于背诵技巧可以给像我一样智商一般、年龄不占优势的同学一点建议。
方法一：迭代背诵。我的案例口袋书背了有四五遍。第一遍是背的三星和二星考点。三星的全背诵，即使不是原文也能用自己的语言描述的跟原文差不多，二星的先记关键词；第二遍是三星、二星和一星。这一遍，三星要求90%，二星要求60%，一星记关键词；第三遍再扩展到没星的，比上一遍要求更高一些；第四遍第五遍就是快速的过，一遍比一遍快。主要是要一直保持记忆，一直到考试。
方法二：总结分类和排序。有很多知识点很难背，十几条。建议大家可以总结一下，可以按照时间线去排序，也可以去分类。给大家举个例子。
监控项目工作的关注点：
1.配置管理：维护准确、及时更新的信息库，动态反映产品及文件状态；
2.绩效评价：对比计划与实际工作进展，评估绩效表现；
3.趋势预测：基于绩效信息，更新成本与进度预测；
4.重新规划：结合绩效评估与趋势预测结果，提出必要的纠正或预防措施建议；
5.风险状态监控：跟踪单个项目风险状态的变化，识别潜在影响；
6.变更追踪：监督已批准变更的实施过程，确保符合项目要求；
7.信息支撑：为状态报告、进展测量及预测提供数据支持；
8.汇总报告：若项目属于项目集，需向项目集管理层汇报进展与状态；
9.商业对齐：确保项目与商业需求保持一致。
这样排序下来，就不用刻意去背，按照时间线用自己的语言也可以描述出来。也可以用分类的方法，金老师宝典上很多给大家分类了，也可以自己试着分一下。这个方法不仅适用于背诵，也适用于论文，比单纯的复述书上理论给阅卷老师的印象更好一些。
关于这个阶段的论文，大家不要盲目去背，可以把自己的论文整理一下，看看哪几个过程可以用同一个案例，怎么用不同的写法去区别不同的过程，总结一下论文素材和母例子。大概有个七八个母例子基本就能把百分之九十的子题目都覆盖了。我是先把49个过程和开发方法绩效域写完，后面就开始练习子题目。练习了两三章之后基本看到题目我就知道怎么写，用哪个素材或者母例子去写，之后就没再练习了。我论文素材也找金老师和咱们学员群的本行业的大佬给反复核对过，最终版已经无偿分享给金老师了，大家感兴趣的可以找金老师要一下。有一点很重要，一定要吃透你的项目，就当做自己真的是项目经理，真的干过一样。
我今年考的数据质量，因为我是跨专业的，第一问跟第三问是完全不会，答得也完全不沾边。能考过我认为是我积累的母例子里面有关于数据治理的，我写到了第二问管理质量里面了，可能跟数据质量有关系，所以给过了，也有很大的运气成分。
最后冲刺阶段，给大家建议就是要广度不要深度，就是把所有的资料也好，思维导图也行，手上有啥就用啥，快速的过。三天过一遍，考前过个五六遍，选择跟案例基本没问题了。在过的时候可以想想每个知识点如果考了论文可以用哪个素材去写、怎么写，大概在脑子里想一下就可以。如果发现都不能写，就再丰富一下自己的素材库。
总结一下：
误区一：盲目背诵，死记硬背。一是背的很痛苦，二是理解不了，不能灵活运用；
误区二：背诵范文。软考论文每年的评分标准不一样，同样一篇论文，可能今年能过，明年过不了。考过的题也不会再考，所以还是尽量多积累素材，考啥都不怕。
误区三：刷了很多题，做错的题不琢磨原理，一味的背诵。
误区四：押题。这个是很大的误区，一定不要寄希望于押题，要全面复习。现在高项考的越来越变态了，押中题的概率很小。
误区五：偏科。有很多人考了不止一次，可能每次挂的科目都不一样。很多人之前选择跟案例都通过，就论文不过。然后下个考期着重准备论文，反而别的科目挂了。我考完也有很多人说你论文50不少了，该多刷题准备选择，为啥还要花那么多精力去准备论文。其实软考每年的坑都不一样，今年过了明年不一定过，所以全科清零，当自己第一次考试一样准备。
备考建议一：先理解再背诵，自己缕清各个过程的逻辑关系，以及输入输出工具技术的原理和底层逻辑。
建议二：自己动脑去总结一些材料。群里好多通过的同学通过之后都会分享一些自己总结的材料。这大概也是人家通过的原因。
建议三：合理安排时间。很多人说我没时间学。其实时间都可以挤出来。比如八点半上班，七点半到单位，可以学一小时。上班尽量抽时间去摸鱼，比如上午摸半小时，下午摸半小时。下班晚点走俩小时。这样一天就能有四个小时的学习时间。这种时间学习效率都很高。尽量不要熬夜学习，效率差，对人精神摧毁也很大，不容易坚持。
建议四：分阶段达成目标。不要总想着学一遍就全背过，两三个月就考过。确实有很多天才是学了两三个月就一次考过的，但是更多的是考了好多年不过的。可以给自己做一个计划，每个阶段给自己设定一个目标。比如第一阶段，我要求自己把全书过一遍，知道这本教材讲的是什么，各个管理过程是怎么一回事这就够了；第二阶段能够对于各过程有更深刻的理解；第三阶段以背诵和优化为主，背诵先背重点再背非重点；最后阶段查漏补缺。
我跨专业小白，智商一般，学习方法一般，记忆力也很差。唯一的优势可能就是我有一颗必过的决心和很好的运气。恭喜今年上岸的同学，也与运气差点的同学共勉，备考的每一滴汗水都算数，祝大家顺利上岸，开启人生新旅程，往后日子，一路繁花，万事顺遂！
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关于信息系统项目管理师论文经验总结
天津市的三个考场：天津职业大学、天津市市政工程学校和天津商务职业学院，我都逛了一遍，2025年5月高项没有通过，2025年11月把中项考过了
1、日常开展论文练习时，不应抱有侥幸心理依赖押题，需对十大知识域和八大绩效域的相关论文进行全面准备，大论文的准备数量至少应达到18篇。本人考前共准备了24篇大论文，除覆盖十大知识域和八大绩效域外，还包含项目配置管理和项目敏捷管理的相关论文。
2、除完整的大论文外，还需提前准备小型论文片段，以应对子题目要求，本人考前共准备了23个论文片段。
3、本人工作日频繁加班，可用于论文备考的时间十分有限，因此论文准备工作主要集中在春节、清明和劳动节这3个假期突击完成。
4、日常练习过程中，项目背景需独立撰写，初稿可借助AI大模型进行润色。
5、针对老师提出的修改意见，可按段落为单位借助AI大模型完成修改润色（提示词：请将以下内容做XXXX修改，文章内容如下：XXX），需注意不可直接将整篇论文交由AI大模型修改，经AI大模型修改后，必须再次进行仔细核查。
6、撰写某一项目管理过程所用工具的相关内容时，需量化说明相关内容：项目因遇到何种问题需要使用该工具、该工具的使用过程、工具应用取得的效果，其中取得的效果务必量化说明。
7、考前论文复习遵循以下优先级原则：（1）优先复习个人评估难度较高的论文，例如本人认为度量绩效域、项目开发方法和生命周期绩效域较难撰写，因此优先记忆已准备好的上述主题的论文内容；（2）优先复习涵盖较多管理过程的论文，例如项目整合管理和项目风险管理。
8、论文重点段落应当包含“戏剧冲突”，例如在撰写项目变更相关内容时，不应直接将会议讨论过程表述为各方一致同意变更，而应当呈现出有相关方针对项目变更请求提出异议的情境，再阐明在此情况下项目经理采用了何种方法说服反对者接受变更。
9、本次考试论文考查AI技术安全相关题目，完全超出了本人此前的预判。针对这类涉及新兴技术的考题，作答需从既有“老”技术中提炼答题逻辑，毕竟所有新技术均由成熟技术演化而来。作答本题时，我首先考虑到，任何信息系统在运行使用过程中，最突出的风险之一便是个人敏感信息泄漏。由此延伸至AI大模型场景：例如AI大模型在交互作答过程中可能发生个人敏感信息泄漏，由此可关联到《中华人民共和国个人信息保护法》相关要求。此外，本人曾在个人台式机上开展大模型推理实践，所使用的大模型容器均从公开网站获取，由此想到，若获取的大模型容器携带病毒，将产生安全风险，这一风险与早期压缩包携带病毒的场景类似。本人在本地运行大模型时通常会启动API服务，由此自然联想到数据安全领域的API攻击风险，API防护属于数据安全问题范畴，因此引申出《中华人民共和国数据安全法》相关规定，至此第一个子题的作答内容已梳理成型。针对上述各类安全问题，当前市场已有对应的成熟安全产品（例如API网关）可提供防护；同时，按照《中华人民共和国数据安全法》的要求落实数据分类分级工作，即可有效降低个人敏感信息泄漏的可能性。综上，将“老”技术与新技术场景建立关联，是本人本次考场上应对此类题目的核心方法。

说来惭愧，我是二战通过的，结合我自己的亲身经历，从报班时机、复习内容和论文技巧三个方面说说我的备考经验。
报班时间。我去年2月中旬开始复习，到考试是整整100天的时间，我当时没报班，因为觉得自己还比较擅长学习，所以收集了从2015年开始的10年真题，把24套选择题全部打印出来，一共约220页，刷了8到9遍；然后案例和计算题都是电子档的，在电脑上刷了2遍，自己整理背诵了10大管理的49个过程关键字和8大绩效域的内容，加上其他零散的知识点，然后请一个老师以质量管理为主题用AI生成了一篇大约3000字的论文，背熟了。我自认为背熟了这么多材料，刷了这么多遍卷子，计算题也是强项，以为稳稳的，结果去年考下来选择题和论文都没过。
今年是从3月下旬开始准备的，到5月4日报金老师的论文课，进了学习群，然后考试，一共60天。两次备考总共160天时间，但是我个人感觉，前面140天的效率并不高，因为太局限了，主要集中在刷过往10年真题，基本都是在重复。最后20天进群和刷视频学习后，补充了大量知识，按要求认真写完了5篇论文，又加背了诸如49个过程的定义和作用、12个管理计划、变更管理和配置管理的各个方面的要点等等，然后这次通过了考试。个人感觉我报班前140天的效率和最后20天的效率大概各占一半。所以我建议备考的同学，一定要尽早报班，因为术业有专攻，培训老师毕竟专业性和针对性强很多，比自己盲目复习，效率高很多倍。尤其是金老师自己做过很多年技术和项目，对软件、硬件、系统架构、开发语言、网络、AI技术、团队管理、流程管理都非常熟悉，所以听金老师的视频课会让备考变得事半功倍，尤其是对写论文，帮助巨大。比如一个周期一年的项目，金老师可以讲出立项需要多少时间，规划需要多少时间，分析需要多少时间，开发需要多少时间，测试需要多少时间，验收流程怎么样，等等，非常细致，这些具体实操自己只看书是不可能知道的，让没做过软件项目的学员听完也比较熟悉流程了，论文写起来就显得更加真实可信、流畅通顺。我自己因为之前没报班走了弯路，效率很低，大家引以为戒。
二、复习内容。我之前因为是自己复习的，刷卷子为主，其实面非常窄。因为现在考试越来越灵活，教材十万字，随便拿出一句话就可以出一个选择题。所以大家一定要拓宽自己的知识边界，不要局限于往年真题，其他机构、老师出的卷子，在小程序上可以看到的，也可以多刷一刷。同时基础知识一定要牢固，该背的内容一定要背，比如我上面提到的49个过程的定义，作用，输入，输出，8大绩效域的要点、预期目标、检测方法，还有12个管理计划的内容，变更管理、配置管理等等，加起来大概有一万字左右，这些一定要背熟练，然后刷题的时候，可以做到20分钟内把一套选择题秒完（计算题不算，英语如果不擅长的话也不算），这样上考场基本游刃有余了。有很多机构整理的一些顺口溜，非常有用，便于记忆，大家可以搜集整理。
三、论文技巧。论文一直是高项的难点，很多同学前两科都过了，但是论文没通过，功亏一篑。我一直说学金老师的论文课，只要听懂“论文就是一个大号的问答题，紧扣题目，问啥答啥”这一句话就值回报名费了，其他都是高品质溢价。论文的3-4个小问，一定要扣紧题目做答，金老师的视频里会详细讲，大家认真听就行。另外平时多留意，对老师讲的案例有印象，在考试的时候可以灵活借鉴和套用。比如金老师讲的经典案例是校园智能监控系统，同学们准备的案例背景很多比如是信息管理系统、工程管理系统、物流管理系统等等，但是如果遇到没准备的论文题目，可以灵活套用，在项目目标里面加上一条“实现智能监控功能”，因为不管啥系统，机场的、医院的、工地的、仓储的，都需要有监控功能，毫不违和，这样就可以套用金老师智能监控论文里面的场景、技术、实践案例等。所以基本功扎实，对知识点理解透彻了，考试的时候就可以灵活发挥。
总之大家备考需要端正态度，肯下功夫，要相信功不唐捐，坚持到考完，努力都不会白费的。最后祝大家都能顺利通过考试！

你走过的每一步都算数，每一次努力都铺就了未来的成功
并不占优的条件
a、46岁，近视眼花，记忆力下降；
b、失业半年时情绪焦虑；
c、2024年下半年通过了系规考试，心态松懈，虽然3月底完成了论文作业，但知识点迟迟没真正背诵；
d、4月新入职，天天加班到凌晨；
e、学计算机的，但20多年没做过开发，行业知识了解基本上为零。
背景
a、前三次高项都没通过，分数如下：
b、第一次考试，报了个1千8的班，每个工作日学习3小时，周末6小时，持续半年，把2020年后的真题做了两遍，背了所有过往案例答案，但不知道重点在哪，十大知识领域+八大绩效域全练习了论文，论文每次批改都说可以做范文，完全没具体的指导意见。考的是绩效域，老师说是运气问题。
c、第二次考试，仍跟着1千8的班学习，每天学习约2小时，持续3个月，自我感觉案例就是计算+找碴+每个领域的重要输出的内容，例如整合领域的项目管理计划含什么，范围说明书有什么，范围管理计划有哪些内容。这一次下了大功夫背诵。老师开始用AI批改论文。考试感觉很顺利，单选半小时完成，案例一眼看出答案，40分钟完成，论文考的是进度，理论背得贼溜，但仍然没过。快500人的班只过了三四人，私聊其中一个通过考试的同学，他推荐了金老师。看了金老师视频，的确优秀，但高项改为一年一考，在同学的鼓励下，8月份报了金老师的系规班，一次性通过考试。
d、第三次考试，有系规打底，而且有另一同学送了个6千8的课程，并且由于PMP也是在此机构过的，心存侥幸，每天10道选择题，一道案例保持手感，大量观看各个通过率所说很高的老师的论文视频。单选仍然很顺利、案例有一道博弈题直接放弃了，由于没怎么背书，做得比第二次慢，答案没办法一眼出来，全靠理解来写，论文考交付绩效域，理论熟，基于系规的底子写了指标，但题审得不仔细，没按过程组写指标。
第四次考试策略
考前策略：
a、把金老师的福利课全看了，虽然很多没看懂，但里面的小故事很有启发，例如真实开发中有什么经典的冲突。
b、2月份边看论文课，边反复看金老师的案例宝典（看一次，合上书回忆一次），每天10道单选，每周两道案例练习，3月底看完全与作业相关的论文课，完成了论文作业。
c、4月，由于工作太忙，背书和真题练习放弃了，知识点越来越模糊，开始把精讲课当理论复习，并且记录下所有小问的范文，使用AI把范文背景换成自己的背景，实践能抄的抄，能小改的小改，实在没得抄的，让AI写5个以上实践，挑好记的，形成每个小问自己的段落。
d、5月中，开始背十五至尊图（子过程名称、重要输出），背重要输出的内容，例如进度计划有哪些组成，背诵论文背景、小问段落。由于小问段落都是有理论描述的，背小问基本上等于是把单选和案例也复习了。把小问中所涉及的实践总结出来，其实只有四个，熟悉每个实践在不同小问中的细化差异。关注那些贯穿整个领域的或者是特有的工具技术和概念，例如风险登记册，质量审计。
考试时策略：
a、早上入场后，把几种输入法都试一次，看哪个最顺手，然后开始敲论文背景、结尾。
b、单选边做边把没把握的标记出来，用了1小时才完成，做完后算了一下有38分是有把握的。由于比平时多用了半小时才完成，情绪有点影响，快速安慰自己刚才算分抠得严，大概率是没问题的，然后开始把没把握的重新过一次，除非非常肯定才改答案，用最快速度在草稿纸上记下不熟的知识点，离可以交卷还有10分钟时，把纸上内容敲在计算器的记事本中。
c、单选提前半小时交卷，把时间留给案例。发现计算器的内容没清空（与上一次考试不同）。看到试卷后，第一时间找计算题，再找与题目完全无关的部分，例如写出XX计划的内容，写出XX的分类，最后做与题目有关部分。要分点分条回答，会做的立即做，不会做的放后面做。不会做的尽量写，围绕DITO来写，再不行，往同领域的子过程靠，或者拉上相关的其它领域一起写。我永远感谢陪伴我走过了四次考试的范同学（很优秀的朋友，早早通过了架构+系分，元旦都在学习，这次也跟我一起跟金老师学高项和系规），她告诉我一句话，写对是缘分，写满是态度，正是她这句话，鼓励我系规考试时尝试出来案例的答题框最多写300字，同时也低分擦过。
d、案例做了足足两小时，比平时多了一倍时间。立即吃饭，默写一遍背景结尾，快速过一眼四个实践以及相关的细化差异。这里一定不能有放弃的念头。2024年考系规，案例非常难，考完论文后发现有同学在群里说下午直接放弃，我还在后悔自己太笨，怎么就浪费一下午，但结果很惊喜，案例和论文都擦线过（65、47、48）。
e、下午提前半小时入场，立即敲背景和结尾，目的是让输入法把常用的词记住，而且也加深自己的记忆。看到题目后，立即写开头结尾，然后把题目敲到论文中，提醒自己要写什么，规划每个小问的字数，哪里要用表格。这里，由于我没审细，有点漏了要点，例如没记下来要结合行业特点，要结合相关法律法规。写完后，还剩下20分钟左右，还有100字左右的空间。快速在准考证背面把现场写的每一小问用10来字记下来自己是怎么写的。然后，从头看，在第一小问（要求写理论）加了点与背景相关的数据，增加真实性。其中第一小问要求写数据质量的评价维度，我是想起了系规里面有一个知识点是大量的指标，例如系统可用性、可靠性，还有数据完整性、知识的时效性等内容，再结合CIA，就现编了几个维度。
f、离场后，在车上用电脑把论文重写下来，发给金老师估分。
总结
a、跟对老师很重要，系规和高项都是跟着金老师就过了。不要受其他机构老师影响，可能那些老师也说得对，但吸收的太多会使自己的思路混乱，表达出来的论文条理可能有影响。
b、充分利用金老师的范文，尤其是实践部分，换成自己的背景，省时省力效果好。
c、点题点题点题，大量点题，有问有答，理论要扩展着写，能扣背景的就扣。（这次估分时，金老师已经指出来第三小问没理论描述，使分数有影响，估的是50左右，最后46）
d、看到不熟悉的，不要慌，数据质量、AI风险，大部分人都是没接触过的领域，理论写好了，背景扣真实了，就赢了大部分人。
e、不管前一科考得如何，全力答好当下的一科。
附此次考试结果

首先感谢金老师在论文方面的指导，金老师的讲课风格风趣幽默，简单易懂，最经典的是那句亲学生，哈哈哈哈。
接下来分享一些复习经验：
综合知识方面
综合分析都是选择题，当时结合26年的考情感觉越来越多的去考理论+实际场景了。我觉得首先还是要夯实基础知识，结合自己的学习习惯，自己多总结每一章的知识点，并一遍一遍的背诵，加深记忆。我的方法是前几章的字知识点编辑成思维导图，然后再被的过程中深化细节，十大管理解释尽可能的多背，驶入输出工具医技各个关键的点都要理解背诵。绩效域的话我一开始不是特别懂，就是生背，后来用AI给我解释哥哥鲸鱼是什么意思，有什么作用，并让他站在我的工作身份的角度举例说明这样更好理解一些。
案例分析方面
我觉得案例分析的找错改错题比较好拿分，固定的那些错误，考试时候结合题目中的实际案例靠一下就行。计算题现在考的不再是固定题目了，所以所有的计算都要学会学懂，会灵活解答。（计算题确实比较难，多背公式吧）其他的也是需要自己平常的知识积累了。
论文方面
论文的话我是配合金老师的讲课进度，先集中听课，我是听了两遍。然后根据老师给的方向去模仿。以前自己写论文都是按照每个管理的过程去写的，后来金老师强调一定要按照子题目去写。后来强迫自己改写论文的风格。写第一篇的时候就是抄，按照金老师的写作风格抄一遍理解一下，第二篇就是一边抄一边思考，看看自己能输出什么东西。第三篇逼着自己写，当时也没写出来太多，挺着急的。不过慢慢练多了也就好了。这期间我挺喜欢和金老师聊一聊的，他真的是第一个我见到的线上培训能在微信里和你聊天，给你解心宽的老师。这个真的要点赞！！！
总体来说论文只是刚刚过线，我也没有太高的能力去指导大家，遇见什么不懂得可以多用用AI把自己不会的让他给你解释一下，最后想给大家说在最困难的时候不要放弃，咬牙坚持，备考过程真的挺难，尤其是有很多拖家带口的打工人，虽然努力不一定会通过，但是至少不会让自己后悔，当你通过多次的努力通过通过考试的时候你就会体会到“轻舟已过万重山”的感觉了。

基本情况
考试次数：首次
批次：2026年5月第二批（AI安全）
（3）职业：从事数字产品设计和信息项目管理相关工作；
（4）备考时间：前后4个月左右；
（5）每天的学习/复习时间：3小时左右，最后两周每天4小时左右；
（6）成绩：54, 47, 49
学习精力分配
个人觉得前面强度可以小一点，2-3小时的样子，但是最好不要中断，坚持很重要。
临近考试的时间需要抓紧一些，适当提高学习效率、时长，有条件的考前可以请几天假背诵案例分析和论文的知识点。对工作党、又健忘的我来说，临时抱佛脚是真的有用。
三、三门考试的认识
（1）选择。全是单选，相对简单，十大管理和绩效域掌握牢固的话问题不大。但建议学有余力的同学还是看看前五后四，这样更稳一点，因为这部分内容也不少，考试的时候碰到没见过的内容会比较慌。
（2）案例分析。案例分析很关键，如果时间充沛，非常建议大家对关键知识点进行默写，看着会和写得出是两回事。
（3）论文。我理解一方面是背诵的知识点，另外一方面还是要结合自己的项目经验，不然碰到非主流的论文会不知所措，所以大家在背诵知识点的时候可以多联系自己的项目；另外考试论文建议写快一点，不然可能写不完，我是写了2480字左右，卡着时间交的卷。
非常感谢金老师在我学习过程中给予的及时、耐心指导，也感谢自己的付出，让我最终非常幸运地通过了考试。
祝接下来征战软考的兄弟姐妹也好运连连，逢考必过 !!!

金老师，我是第三次备考高项，压力非常大，今年是第一批考的，论文是有关数据质量的，刚查完成绩，论文50分，第一个给您报个喜，今年综合51，案例45，论文50。还好都过了。
非常感谢与金老师结缘，前两次我对论文都没把握，第一年38分，第二年48分，48分那年，我还是没有把握，我认为是我运气好，绩效域碰巧背了。
下面，我说一下我今年备考论文的一些体会和心得。
高项论文真的有难度，只靠自己闭门造车真的很难达标。今年有一个同学的分数是67 68 44，说明基础再好，论文如果没有掌握方法，所有努力归于0；
得找到对你醍醐灌顶的老师。
我也报了好几个老师的课，就论文这一科，还得是金老师。我说下我与金老师的缘分吧。我是考试前一个月，偶然刷到金老师的公开课，我突然就听进去了，老师讲的，不正好是我焦虑的、迷茫的点吗？我凌晨买的课，一直看到3-4点，都舍不得关掉，老师讲的太好了，好到哪呢？好到老师说的，正是我想问的，关键是找不到解惑的人，我也试图要到已经通过的同学的论文，但看完还是迷茫，对照我的背景，完全不合适。我也把我的论文给机构看，结果千篇一律，说不到点上。报完金老师的课，我按照老师的要求看视频课，老师讲得刚好是我的迷茫点，因为我没做过项目，对项目的很多细节不了解，这就导致背景与内容是两张皮，各说各话，也没有详实的数据和案例来支撑论点，更不知道自己的论文背景能不能切中时代的脉搏，能不能入阅卷老师的法眼。也不知道得分点在哪，就是凭感觉写，凭命得分。上了金老师的课以后，我就能摸出一点点论文的脉象，大概知道怎么写。例如今年的论文是有关数据质量的，说实话，我真不知道数据质量是啥意思，更不知道数据质量的特点，但我想到金老师的话，不慌，就想，数据要有质量，得先是真实的吧，我就列出了数据的十几个特点，一条一条解释并与论文背景契合，比如真实性、及时性、准确性、来源的可靠性等等，我现在都记不清了，但当时能写十几条，并且还与背景贴合的非常紧。后边的几个小问，我也是尽量贴合背景，当场一些数据标准，并说明自己是如何使用这些标准来衡量项目的质量。
另外，金老师是真的对学生负责，有问题真解决，只要他看到留言，真的就给解答了，比起哪些找不见的大佬，我感觉金老师就是能够着的大佬，今年报金老师的课太值了，是我今年最明智的选择。
灵活应对，同时读懂子题目
看清要求再写，以前的论文动辄3500字，今年论文要求字数是2500字以下，这就得在保证结构完整的前提下，尽量写到采分点，像蜜蜂一样，准确识别哪个花有蜜，先朝那边飞。换成金老师的话，每写一句，保证不是废话。尤其是在2500字的控制下，不敢写多了。我写了2480字，从解构上看是完整的。
我分也不高，勉强过了，说了这么多，有点夸夸其谈自不量力了，请多担待。
总之，当我考完以后，别人都说论文挂了，太难时，我感觉可能我能过吧。结果50分，金老师还说不低了，挺好的。我感觉已经很不错了，我的要求是45分。感谢金老师的指导，感谢金老师指点迷津，拨云见日，使我没有那么怕论文了。
感谢金老师，感恩金老师！

哈哈哈看了你们的，我觉得啥子没啥好说的，楼上几位是凭实力过的，我觉得我是蒙过的[捂脸]。我去年考过了案例和选择，论文39分。去年的报了某老师的课，论文是短板，今年在某书上都说金老师论文讲的好，赶紧报了金老师的课，今年终于成功上岸。
关于选择:成年人的记忆主要靠理解，我个人没有背什么书，实在背不下来，理解理解再理解，听老师的讲解，自己凭着自己的理解讲一遍或者默写一遍，内化很重要
关于案例:抓重点理解，除了常规的，运筹学要用技巧，可以不用书上的算法，考试之前一天看了几道运筹好多题都用上了。默写不要放弃，不会写？那就瞎编！别放弃！我绩效域绩效要点没背下来，考试考了，我写了目标，应该也是得分了。
论文:金老师的论文课没得说，跟着学就好了，没啥好说的，结合实际，还是那句话别放弃，写满它，说不定就过了！

给学弟学妹的一点小小建议：
我是大龄考生，今年46岁，在一家国企担任中层，从学计算机到现在也30年了，一直以来从事的工作也都与IT有关。我是去年初决定考高项的，因为也是涉及到职称评定和后续职业发展的考虑。
一、四个关键词
1、决心
既然选择了要考高项了，学习之前就先定下决心，三天打鱼两天晒网是不可能成功的，去年过完年我也是纠结犹豫，想这么大岁数了，记忆力也开始不行了，能不能成功？最后下定决心之后，去年包括今年，一旦开始进入学习阶段，就几乎摒弃一切学习工作以外的娱乐应酬，今年我女儿高考，周末常常是她在补课班学一天，我在车里学一天。
2、毅力
坚持学习，每周最起码保证有3、4天能挤出2小时以上的学习时间，碎片化的不算，每次有效果的学习我认为起码要1小时全神投入的时间，看5分钟书之类没有用，碎片化时间顶多刷下选择题。
3、勇气
相信去过考场的都知道，考场一般都会蛮空的，这些空出来的位置，我认为这些人就是缺少了勇气，既然报名了，别管学的怎么样，一定要去，去了一定要坚持考完三门，哪怕上午考的感觉再不好，每次全程参与都是宝贵的经验。
4、不放弃
我知道考完出成绩了，没过的话，大家肯定都是灰心丧气，我去年也是。去年我的分数是48 37 48，没过的原因是我自己“战略性”放弃了运筹学的学习，认为就是选择考1、2分，然后碰到了颠倒式解法的“匈牙利法”，出成绩了，感觉特别丧（去年是老领导退休前最后一年，评职称肯定过的）。今年要不要复习再考一次，我也是下了很大决心。我看了小红书和有些群里，有些人甚至考了5、6次才过。
为什么说不要放弃呢，其实说实话，今年如果考第一批的话，我感觉也会很悬，数据的三个质量指标，我不保证自己一下能编出来，而且个人感觉第一批的选择案例也比第二批难。今年第二批的论文AI正好我做过项目，也参加过AI风险论坛之类活动，属于运气好撞枪口上了。我说这些是想说明，有时候真考运气，不放弃多考几次，总有哪次你的运气就来了。

二、关于学习建议
1、一定保证充足的学习时间，如果跟我上面说的一周能学3、4天，周末能大部分时间学习的话，起码三个月吧，当然你记忆力惊人，可以裁剪时间。
2、一定要全面学习，不要想着放弃什么，现在出题越来越妖，什么犄角旮旯都可能出题，除了上面讲到“匈牙利法”，今年我“战略性”放弃了不确定性绩效域的7个预期目标，因为去年论文考过，然后今年案例又考了好多分这个。
3、基础理论学习一定要扎实，花大量学习时间在十大管理和绩效域上，不说背出来吧，十大管理每个过程作用，每个过程熟悉1-2个输入工具输出是起码的，绩效域重点关注和预期目标一定要背出来。上次很多人凸显模型都不知道，这肯定是基础都没学好。
4、前五后四建议一开始稍微看看，集中到最后半个月再学几遍，多刷题。
5、论文方面，不班门弄斧了，听金老师的，我也是试听了金老师的论文和计算课才买课参加金老师培训的。
6、最后不要去怪软考办出题越来越偏，评分原来越严，学好基础，学会写论文，他每年应该都是通过一定比例的人，比如20%，你只要做的比80%的人更好，加上一点小运气，总归会成功的。

本人备考过程中个人感觉没有什么经验之谈，我都是跟着金老师的步伐一步一步走，然后我就过了啊，要说在备考过程有什么心得，那就是两个字“听话”；按照老师下发的计划进行学习，一步一个脚印踏实向前走，课上不懂的课下问老师，老师会讲到我懂了，大家都能做到这样。
对于这三门考试，首先一定一定最重要的就是要掌握好基础知识，这三科考试都是建立在基础知识一定要掌握扎实的基础上才有可能通过考试，跟着老师的学习计划走，学过的知识一定要会，不要骗自己，有些章节可能老师讲的时候听懂了，下了课又不知道是啥了，几次这种情况很多人就会打退堂鼓逐渐放弃，但这对于坚持下来的人来说机会就来了。对于晦涩难懂的知识点，我们可以先看一遍书本大致的框架，然后去看老师的视频理解，课后再去看书本回忆老师讲的内容。对于很多需要背诵的内容，提取关键词进行理解背诵，理解的过程中就背下来了，背着背着就理解了，这样的思路就可以拿下很多需要长篇背诵的知识点。在学习过程中经常会遇到背了忘、忘了又背的情况，其实没有什么办法，或许学习的逻辑就是无限的重复，最后就会发现这些东西忘不掉了，一直在我们脑海中。 课后做题主要题嗨里面章节练习题和最后几套模拟题，除此之外没有额外做题，这些题都是比较有代表性的，对错题进行归纳总结，找到对应知识点，分析做错的原因反向推动理论知识的学习。对于论文，在灵活掌握基础知识的基础上，吃透项目背景过程中涉及的技术内容，熟练掌握该项目所有内容是通过什么样的技术来实现的，这样无论论文小问从任何的角度去考，我们都能围绕项目背景回答小问。论文课中老师会把49个管理过程涉及到DITO进行讲解以及举例，课下根据自己项目背景举例，从最开始照葫芦画瓢、生搬硬套到最后逐渐生成符合本项目背景的实践案例。
考试内容可能更加灵活、知识面更广，这对于我们来讲需要把知识学的更活，不是说课本上的基础知识不重要了，而是要在理论基础知识掌握扎实的基础上做到灵活变通。金老师在论文课中经常说的一句话就是举例子一定要“具象化”，其实我觉得这对于我们学习基础知识来讲也是一定的道理，高项难，难在哪里，找到难点死磕它，以这样的方式逐一击破所有难点，难点不在了，那么高项就容易了。本人只是低空飘过（55 50 48），以上仅是本人在备考过程中的一些拙见，谈不上什么心得分享，就是分享一下我在金老师这里学习并拿到结果的喜悦而已，很庆幸在高项报课的时候选择了金老师，让我少走弯路一次通过，学的不仅仅是高项还有很多金老师的人生智慧。爱你金老师、尹老师、秦老师以及软考老金全体老师们！

2026年上半年软考高项考试通过经验分享
软考老金C605高项通关课学员 李子
本人本次考试综合知识55分、案例分析46分、论文46分，顺利通过。回顾备考历程，有几点体会愿与各位学员分享。
一、综合知识：回归教材，细节为王
综合知识部分考核侧重细节，绝非简单概念默写。备考时务必以教材和精讲课为核心，反复听讲、逐章梳理，不留知识盲区。当前信息系统项目开发方法已从传统预测型开发转向敏捷开发，并已开始借助AI赋能，相关理念与工具务必吃透。切忌仅依赖刷题记忆，只有对知识点理解到位，才能在选项辨析中精准作答。
二、案例分析：打破"计算定胜负"的误区
本次高项考试计算题分值占比其实不低，考核内容既有广度又有深度，必须全面充分精心备考。但具体到本次案例分析，纯粹的计算题仅占9分，想靠计算题"一招鲜"已行不通。本次考试，项目绩效域分值占比比较高。对于不确定性绩效域的预期目标等细节，我因记忆模糊而丢分，甚为可惜。这提示大家：背书题有固定答案，若平时对《宝典》等核心资料背诵准确，背书题完全可以成为稳定得分点。建议将十大知识域与八大绩效域融会贯通，结合场景理解记忆，而非死记硬背。
三、论文：双拼主题下的"真实"与"克制"
本次论文采用"双拼"主题——"AI时代的安全管理与风险管理"，要求考生结合AI相关项目展开论述，字数严格限制在2500字以内，对素材整合与篇幅控制提出极高要求。我的策略可概括为在金老师的"理论正确、实践真实、有一问有一答"指导原则基础上的改良版策略。
首先，在论文构思上采用系统思维整体规划，将AI幻觉、违规AI生成、模型训练不达标、关键路径超期等真实项目问题，统一纳入安全管理和风险管理框架，做到素材统一、逻辑连贯、真实感强、内容可信。
其次，针对题干三问，紧扣小问、紧扣理论、紧扣项目，每个问题均有对应回应，注重在实践上的前后衔接照应、不空泛堆砌理论。
最后，纲举目张、结构严谨、论述严密，语言简练，严格将篇幅控制在2500字以内，最终体现AI时代安全管理与风险管理的整合管理思路。
结语
高项考试已从"背模板"走向"考能力"。建议后续学员：综合知识全面覆盖、案例分析重视绩效域与背书准确性、论文提前准备真实项目素材并练习双拼整合。备考无捷径，唯有扎实积累，方能从容应对。
祝各位学员早日顺利通关！

高项论文47压线过｜一个普通上班族的真实备考流水账

开篇：成绩单

综合知识：60
案例分析：53
论文：47

看到成绩的时候，我其实心情挺复杂的，47分，不高，但过了。

我们学员群里还有小红书好多人都是50多分，显得我这个分数有点拿不出手，但后来想想，45分就过了，多一分浪费，少一分受罪。我决定还是把我的备考经历记录下来，因为我的备考过程可能跟大多数上班族比较像——不完美，但有效。

个人背景

先说一下我的情况：24年11月过了中项，这次备考高项虽然有点基础，但忘得差不多了。

我是做产品经理的，跟项目管理沾边，但考中项之前对十大管理那些理论其实并不怎么懂。第一次考中项的时候，完全是跟着另外一个老师的课，以背口诀为主，很多东西并不理解，就是死记硬背。

真正开始理解这些知识点，是在跟了老金的论文课之后。老金的课时间很长，但他能把东西讲得很碎，用很口语化的方式让你理解那些专有名词。很多知识点我都是听了他的课，才真正懂了。

日常时间安排

我白天的安排比较简单——上班的时候，有空就用PDF版本的题目刷刷题，不占用整块时间。

晚上我一般会去附近的图书馆学习，大概学两三个小时，主要是看视频课，以及做一些整段时间的归纳整理和记忆。周末也会去图书馆，但有时候需要放松，也会安排一些时间出去走走。

因为有过中项的基础，我备考高项的整体周期不算太长，主要是在考前集中冲刺了几个月。

各科怎么学的

综合知识（60分）

我先把金老师的精讲课过了一遍，然后把按章节的习题刷了一遍，再按年份刷了一遍历年真题。

综合知识其实就是考你见没见过，所以我自己的方法是：先按章节刷题，对每个章节的知识点有个大概了解，再按年份刷真题，模拟考试的感觉。

案例分析（53分）

案例分析我觉得最重要的是两点：一是背案例必备考点，二是练计算题。

金老师有总结一份案例必备考点，我就是反复背，背到肌肉记忆。然后计算题我是把所有题型都刷了一遍，挣值管理、运筹学、匈牙利法、福格尔法这些，每种题型做一两道例题，知道怎么算就行。

案例分析其实也是默写，你把该背的背了，考场上往案例里套就行。

论文（47分）

论文是我最没底的，也是投入最多的。

我的项目背景是海洋立体化智能监控平台。其实我不是做海洋项目的，选这个背景是因为想写一个冷门一点的行业，考试的时候不容易被判为雷同卷或者抄模板。

我报了老金的论文课，买了10次论文修改。跟着课程把5篇论文的作业都提交了，每篇修改了两次。上完课交完所有作业我才真正感受到：论文不是散文，是一个大号的简答题。你必须针对性地回答题目里的每一个小问，有一问、有一答，才有分。

老金在课上提过一个“7个母例子”的概念，就是一些可以适配大部分论文场景的素材，比如项目章程、WBS、可度量的指标、技术路线对比、应用场景等等。我把这些母例子都结合自己的项目背景，用AI帮我生成了可用的素材。

然后我把十大管理、八大绩效域几乎所有可能考的子题目，都事先准备了素材。老师压的题，我基本上都写了一遍。老师没压的题，我也让AI参考我喂的教材和知识点资料，帮我生成了一些素材，主要是为了完善项目的细节，比如质量指标之类的，并不是说直接背AI生成的段落去考场上用。

考试的时候，我已经背好了论文终稿，考场上就是根据题目要求，把我背好的素材组合、拼装，组织成一篇完整的论文。

考场上最大的意外

今年论文题目是《AI时代的安全管理和风险管理》。

最关键的意外是：论文字数限制从3500字变成了2500字。我是第二批考的，第一批考完群里就说了这个消息，如果不知道的话，按3000字准备，写到一半发现超了，心态肯定崩。

所以我在考场上临时调整了策略：背景段压缩，只留必要信息；风险管理7个过程按“简述”的要求写，每个过程点到就行，不展开；用表格呈现风险识别、风险应对策略，表格不算字数，相当于多赚了三四百字的空间。

关于第一问，AI安全和风险管理要点，其实我也没有准备到具体的法律法规。但上午选择题里出现了一个相关法律，我就写进来了。然后把能想到的安全相关的知识都写进去——伦理方面，因为我正在上MEM工程管理的研究生，有一门课是工程伦理，我就写进去了；数据安全、平台安全这些教材里提过的，也都写上。

风险方面，我觉得AI的风险肯定跟传统风险有重叠，所以就把背过的风险相关概念都往上填，把能踩到的关键词都踩到，比如模糊性复杂性。

第二问是写风险管理7个过程，比较常规，我每个过程都写了，只是写得很简略，大部分就是把理论用自己的话说了一遍，只有一两个过程举了例子。

第三问是写风险应对，我其实忘了在这一问写理论策略了，直接写了实践。估计这里扣了一些分。

还有一个地方没写好——心得体会和项目不足，我只写了体会，没有写项目存在的问题，应该也扣了一点分。

最后出分47分，我估计是胜在项目背景真实、有细节，但理论部分不够详尽，第一问也写得比较凌乱。但对于一个压线过的分数来说，我觉得很合理了。

备考踩过的坑

坑1：一开始没打算报论文课

我中项是自学的，所以高项一开始也想着看看免费视频，自己准备论文就行了。但后来因为前年年底考MEM研究生，管综199里面有作文，当时我就是最后报了一个有批改的课程，发现写作这种主观性很强的东西，光靠自己看视频琢磨，很难踩到要点。

所以今年我还是报了老金的论文课，就是想看看论文辅导到底是怎么回事。上了课才知道，论文是有采分点的，不是网上传的那样全凭老师主观臆断。知道这个之后，我心里就有底了。

坑2：刚开始死记硬背口诀，不理解

24年考中项的时候，我几乎是靠背口诀过的，很多东西其实没理解。但高项论文光靠口诀不行，你得真的理解这个概念是什么意思，才能在论文里用自己的话写出来，并且显得真实。

坑3：一开始以为论文是玄学

很多人觉得论文全凭运气，我一开始也这么觉得。但上了论文课之后，我发现论文是有方法论的——结构怎么搭、子题目怎么回应、字数怎么分配、怎么让背景显得真实，这些都有人告诉你。不报课就自己琢磨，很容易走偏。

关于背诵的方法

这个考试本质上是一个文科考试，需要反复记忆和熟悉知识点，而不是像理科那样懂了就行。

我自己的方法是三轮：

第一轮：在打印的背诵资料上面画重点，把核心内容圈出来。

第二轮：把重点内容整理成思维导图，结构化地理解知识点之间的逻辑关系。

第三轮：把要背的知识点下面的几个小点，每一条拎出关键词，编成一个好记的口诀。口诀这个东西，最好是自己想的，别人整理的再顺口也不如自己编的记得深。

整理好之后，我把所有口诀导入到文字转音频的APP里面，每天白天上班的时候就挂着耳机一直听。就算你没有刻意去背，听多了也会有肌肉记忆，一看到某个知识点，脑海里就会很顺地蹦出对应的顺口溜。

到了考前的最后阶段，背诵已经不是重点了。我通常会看看整体思维导图，让自己对一些知识点的框架有印象。下午考论文之前，把之前整理的所有素材快速过一遍，脑子里有个印象，需要的时候能搜出来、组织成文段。

关于心态

备考过程中也会有心态不好的时候。

比如偶尔加班，晚上太晚了没法去图书馆，就会有一些挫败感。我的方法是制定整体学习计划的时候，给自己留一些盈余——这样就算有几天计划没完成，后面也能补上来，不会有一种“一步错、步步错”的感觉。

有时候上班实在太累了，下班没有精力学习，我会跟AI聊一聊，让他安慰一下我，告诉自己还是身体最重要，不要把自己逼得太紧。

有时候是真的学得很压抑，比如从晚上7点写到10点，整个脑子里都是软考。这种时候我会在路上看一些脱口秀或者搞笑的综艺，让自己放松一下，把情绪发泄出来。

还有就是，今年五一的时候，以前我遇到大考，所有假期都会用来学习，结果往往是学两天躺三天。今年我学聪明了，给自己安排了两天周边自驾游，出去拍了拍照、看了看风景、吃了吃美食。4号5号回来了，觉得已经放松过了，再学习反而效率更高。

我也想强调一下，劳逸结合很重要。把自己逼得太紧了，有的时候反而适得其反。

还有一点是，有人陪着你一起学会更好。我整个备考过程中有一个学习搭子，他也每天去图书馆学习。我去了就告诉他占了座，他来了坐我旁边，互相督促。有时候我也想偷懒，但对方已经去了或者问我今天去不去，我就觉得他都去了，那我也去吧。

写在最后

这次考试我明显感觉到，软考不像过去那样是考八股文、考死记硬背了，而是会结合AI这些新兴领域，真正考察你在软件领域是否能够关注到最前沿的信息。

我目前也在读MEM的研究生，我们学校的课程已经全面改革，传统的理论教学全部都要结合AI重新设计。所以关于AI这块我个人还算比较熟悉，但AI安全相关的法律法规确实了解得少，这也是我考场上第一问写得比较凌乱的原因。

这也提醒我，如果后面有同学再考这个考试，不能光闷头学习、死记硬背，还要多关注行业新闻和科技动态，这样才能更好地应对考试。

最后，47分不高，但刚刚好。希望这篇笔记能给正在备考的大家一些真实的参考。

四年的软考之路
先介绍一下自己软考的心路历程吧，作为10+年工作经验的软硬件设计人员， 也承担部分管理工作，项目管理对我来说并不陌生。在2023年9月，得知同事准备报名参加全国计算机软件资格考试，当初心血来潮直接就跟着报名了“信息系统项目管理师”，随即报名了“光环国际”3280的在线高项培训课程，跟着培训视频极其努力的学习了一个半月，这段时间真的是自高考以来付出最多精力去学习的时光，紧张的学习过程确实让自己感到充实。
恰逢机考改革第一年，自己刚好被分配到了最后一批考试，庆幸自己还能多一周复习时间，考试过程自我感觉还算顺利。上午仅选择题一个科目，考完便已知能够及格(做题过程习惯将肯定对的题进行标记，已知必对题大于45道)。下午案例分析+论文联考，考完案例分析之后感觉自己悬了，计算大题虽然胜券在握，但其他题目由于理论知识点掌握不够扎实，自己估分在45左右，写论文前便开始紧张。最终论文抽到资源管理(自己押对了，进考场前都在看自己写的资源管理论文)，自我感觉良好的写了3400+字，考后就祈祷案例分析能过就行。一个月之后出成绩56、49、38,论文挂了。从那以后，开启了我三年的论文挂科之旅。考后复盘也不清楚自己论文到底差在哪里。 
2024年4月初，开始备战5月下旬考试，在上一次的基础上复习更游刃有余，但论文准备是从5月份开始，准备了四篇论文。选择和案例答完之后便已知能过，论文是成本管理(又押对了，考场外也在重点看成本管理相关论文)，写完依然心里没底，因为从始至终不知道上次为啥只有38分。一个月之后再次出成绩:54、52、37,论文又挂了，自己着实有点儿崩溃。 
2024年9月，高项改为一年一次，自己觉得还是要学习，最后报名了“系统规划与管理师”，报完名之后网上随便买了一个499的课程，便开始了一个半月的疯狂背书。考试前感觉自己已经把重点知识掌握的八九不离十，上了考场之后，选择题一如既往的稳，案例考的内容很偏，基本上都是重点部分之外的内容， 答完感觉自己很悬。论文方向比较常规，子题目压对一个、另外两个一个完全不会，一个自己能编些内容。一个月后再次出成绩：61、45、43，让我最崩溃的分数，没有之一。 
2025年5月，这次真的是有点儿动力不足了，努力了三年的考试，依然看不到任何正反馈，备考的也比较仓促。案例分析计算题也砍掉了，论文考了不确定性绩效域，不过考完感觉自己答得还不错，特别是论文，那个绩效域的要点和检查指标都背过。一个月之后的成绩:52、42、39，不仅论文又又又挂了，还把案例分析传染了。从那以后真的很迷茫，不知道该如何备考了，也不知道什么样的论文才是满足考官要求的。
2026年4月，自己不甘心就这么放弃，报考时选择了“系统架构师”，想换个赛道尝试一下，据说不卡论文通过率。看了一天的课程之后，内容太散太杂，果断放弃，在软考报名系统上又改成了“信息系统项目管理师”。在刷短视频不经意间弹出个“软考老金”的高项论文答题解读，虽然只有几分钟，但听完后感觉自己有点儿拨云见雾的感觉。随后去网上翻阅了近三年的论文题目，自己恍然大悟，原来前几次考试写的内容都是围绕知识域重点描述，子题目根本没有单独回应，全都是揉在了完整版论文里。于是果断299买了一个金老师的高项论文课。因为时间已到4 月底，金老师嘱咐我时间可能不多，五一假期可能得加把劲儿了。从五月份开始准备论文，按照金老师的“精简版”开始重新构建自己的论文架构，同时将背景打磨重塑。经过两篇的论文提交和修改，自己已经基本上能够掌握论文解题思路， 此时发现个问题，论文可考子题目范围庞大，很可能遇到自己无法准确应答的知识点。从那以后自己疯狂整理各个领域可能出现的子题目知识点，抛掉已考过的内容便全力背诵，不再去压论文题目。粗略统计自己整理背诵的论文知识点由12000+字，基本上每天背到夜里12点左右，早上洗漱的过程都在默背整理的知识点，一路坚持到了考试之日。在选择题考试时，由于背了大量的知识点，必对题轻而易举达到了50+，剩余的十几个答完之后再反复研究、修改(应了那句第一印象很重要，最后对答案时发现自己改错了4道选择题，最终分数58)，案例分析由于考了大量的绩效域相关内容，自己基本上全部背过，虽然没有计算题加持，依然答得很顺利；到了论文，打开题目的一瞬间还挺开心，因为是常规题目“风险管理”， 仔细读完子题目发现，全都不是理论知识点，AI背景还容易处理，AI安全和风险真的是毫无防备。还有一个天坑就是字数限制2500字，对于无法输入，导致我风险管理最后的子过程(监督风险)和第三个子题目还未开始写，便已无法输入文字。此时内心及其焦虑，回过头去删减已写过的内容，真的是比重新一遍还麻烦， 就这样删删改改，把论文控制在了2499字，出了考场突然想起来，由于字数限制和思路打断，自己忘记写“监督风险”子过程，心想这次又凉了，所以也没有把考场的残疾论文写出来发给金老师估分。查成绩那会儿，心里其实对论文没报太大希望，因为确实没有发挥出自己的真实水平，以为肯定不及格，最终结果论文居然46分，悬着的心终于落下了，四年的辛苦也终于有了回应。 
下面我根据自己这些年的软考经验，给大家分享点自己的拙见。
一、综合知识。 
大部分人只要认真准备，基本上不会出问题，但是想要稳就必须把知识点记牢，基础打好对案例分析和论文帮助很大。回顾这四年的软考经历，明显感知选择题已经从生硬的知识点考察逐渐转变，越来越偏向实践性较强的场景结合理论型题目问答，所以更需要对纸面知识点有清晰的理解和运用，正样更容易在选择题中一眼找出正确答案，否则就会导致看哪个选项都对的情况发生。还有最后一点就是第一印象很重要，针对不确定性较高的题目，第一次选完就尽量不要修改， 实践检验我改错了4分。 
二、案例分析。 
以往的案例分析，重点是计算题，25分到手，其他的题目压力就小很多了，按照目前趋势来看，以后也不会出现25分的整道计算题了，所以就需要在其他知识点上多得分。今年绩效域分值点比很大，想得分目前看只能记忆，优先理解记忆，实在不行只能死记硬背。案例题作答时一定要按照条目，找茬题尽量多写， 至少一分一条答案。考察的范围也有从核心转向细节内容的趋势，例如今年的干系人凸显模型，要求写出该模型的评估方向。按照这个趋势，高项考察的内容会越来越细，越来越广，而不是掌握了计算题就能及格的时代了。 
三、论文
这个是我今年感觉提升最大的一个科目，主要分三个小点:①论文背景方面， 我依然延用了2025年主体论文背景，但是在金老师的指导下对细节进行了优化完善，一定要呈现出一种你就是做个这个项目的真实感，项目的真实性需要用文字去体现，千万不能沉浸在“我认为”的圈套，哪怕是真实项目，不同人写出来的效果差距也很大。项目首先要贴合实际，其次要与论文要求相契合，比如今年的AI技术，论文背景如果与AI不相关，那大概率很难通过；然后是所用技术，要清晰明确，富有深度，不能是那种随便百度或者问AI给出来的，一定要结合项目背景深挖一下，让阅卷老师认为你这个背景是真实的很重要。②子题目回应， 这个是我今年提升很大的一点，论文的主体结构一定要向题目靠找，不能让阅卷老师去仔细挑选你的应答内容，一是没有时间，二是不够聚焦。子题目的应答就是关键采分点，不然论文内容写的再好，可能也无法给出高分。金老师的精简版论文在此可发挥巨大作用，清晰明了的将答案呈现在阅卷老师面前，首先印象就很好，让其知道你在回答问题，而不是“自言自语”。③实例支撑，也是论文及格的必要条件，子题目中基本上会有1-2道题要求结合项目实际情况去阐述问题解决情况。实例的关键一点是要真实且详细，不能泛泛介绍，要有数据和核心内容友撑，同样是为了让阅卷老师认为你写的是真实的项目，而不是胡编乱造。一定要注意审题，金老师那句“有一问、有一答”极其重要，例如今年风险论文最后子题目要求：“写出至少3个AI相关典型风险和应对措施”，论文内容中一定要至少有3个这方面的实例说明，这样才能增加论文通过的可能性。

2026年高项成绩：55 55 46
我从2022年—2026年一共考了5次，终于在2026年通过。2018年自学通过了中项，当时分数还不错（双科50多和60多），但是没有趁热打铁继续考高项。这也想给备考高项的同学提个醒，要备考必须趁早，千万别等，越往后越难通过。时隔4年，从2022年开始备考高项，期间有过弃考、有过裸考和半裸考，其结果可想而知肯定不尽如人意，所以当你认定要做的事后一定要认真对待、全力以赴。2025年开始认真备考但是期间怀孕不敢太过用力备考，加上没有遇到金老师反而选择了一家价格高极度不负责的机构，很遗憾三科都没有通过。我认真复盘了前几次高项败北的原因后，重新收拾心情开始了2026年高项的备考历程，2026年同样困难重重带着周岁内的二孩，白天还要上班，回想起来总是忘不掉哄睡后看书、边抱娃边看视频的时光，当然这里还是要感谢家人替我分担了大部分的带娃任务，为复习争取了大量的宝贵时光。我想说的是时间是挤出来的，坚定了目标就要全力以赴，哪怕困难重重，也别给自己借口。
我重点分享备考的一些方法或者说历程，分为以下几个部分。
一是坚定信念。要树立必过的决心和勇气，每次考试都要以最后一次的机会去备考，绝不能三天打鱼两天晒网，一定要坚持到底，每天进步一点，我始终相信“你只管努力，其他交给天意”。
二是提前准备。高项属于高级科目，有一定的难度再加上近年软考办出题越来越不按常理，一定要提早准备。我是2026年10月左右就开始准备了，虽然有前几次的备考经历，但我以空杯心态进行备考。首先，对于1—5章熟读教材，做好笔记，这里强调是熟读教材并非看机构的材料，我认为至关重要，机构总结的重点是按历年真题总结的，可能对于前几年还挺适用，但是对于这些年基本都会翻车，考的越来越细，出题总是喜欢犄角旮旯，所以回归教材很重要。同样的方法还可以学习后四章。学习完记得一定要刷题，我刷的是小程序里面对应每一章的练习题目，看答案不能只看正确答案，要分析每个选项的知识点。第一遍刷题会很慢，可能还要反复打开教材对应知识点，第二次就基本不用翻看教材了。
其次，十大管理和绩效域我先是重点学习十大管理，快速看了视频课，然后回归教材搞懂各个过程的定义和作用，其实这是最基本的只有搞懂了定义和作用才能真正低理解这个过程以及输入输出。在此过程中，对于十大管理的学习，我主要结合金老师论文课的精讲2配套学习，通过论文搞懂十大管理的关系，顺便还提升了论文水平，再者对案例也有了更深地学习，所谓一举三得，如此反反复复地相互作用，对高项逐渐加深了理解和认识。同样的方法，我学习了绩效域，主要还是要理解绩效要点和检查方法，重复多次就会发现绩效域是很有规律的。案例部分还要重视计算，我边看视频课边跟着练习（一定要动手，不要一看就会，一做就废），然后只看题目自己做一遍，做完和正确答案比对看看错在哪里，错的地方再去看视频找到错误点，再重做一遍。每天坚持做计算题，保持手感直到考试。
最后，论文部分，我刚也提到结合教材和视频反复学习，务必做到理解其意，习惯性问自己这个过程是干什么的，有什么作用，只有理解了底层逻辑才能融会贯通。另外，论文一定要多花时间和精力，还要提早准备，不要积攒到后期临近考试慌慌张张、心态崩了（前几次就是因为最后一个月才准备论文导致草草收场）。金老师论文精讲2小问很多，根本准备不完，即使准备了也不一定考而且也记不住，还是要注重积累母例子。我年前重点看完了金老师的论文精讲2并认真完成了5个作业，年后对重点小问结合自己的项目进行仿写（包括画图）。在写的时候要学会正确利用AI，可以通过AI来拓宽思路，但不要一味地依赖AI代写，否则会缺少自己思考的过程，考场上是没有AI的。刚开始写的时候一天写一个作业，半天写一个小问，到后来越来越熟20分钟以内可以完成，建议还是多写多练。还可以把自己写的论文转化为音频利用每天上下班时间反复听，加深印象。
三是加强背诵和记忆。高项背诵的内容自然很多，但是要讲究方法。例如先理解底层逻辑后记忆，好多输入输出通过定义就能知道为什么XX是XX的输出，为什么要用到这种方法。然后就是分类记忆的方法，联想记忆的方法、我习惯背书拿纸笔边背边写，单纯背诵容易走神（单纯个人方法，有兴趣的可以试试），而且晚上睡前背诵，第二天一早复盘效率超高。
我备考时间拉的很长，特别不建议像我这样，过度地内耗自己。看到群里不过的同学很消沉，我想说的是既然确定了方向就要及时调整心态、及时复盘学习方法。尽快进入角色，全力以赴争取下一次的成功，消沉对成功起不到任何作用。加油曙光就在前方，胜利就在眼前！

高项经验分享
基础知识：闲鱼买的野人老师的课程，认认真真听了每一节课，做了笔记，每一节课看完也有对应做了选择题练习。从25年11月开始看，每天看一点，到26年2月左右看完，保持每天学习一点的习惯。
案例分析：26年3月开始看计算，计算题也是闲鱼买的的野人老师课程，计算题全都自己学着做了一遍。看完计算看了一眼案例，发现基础知识全忘记了，这个时候发现可以写写论文，顺便复习。因为野人老师的论文是按照管理子过程来写的，一边看十大管理的论文，可以对各个过程加深理解。
论文：四月份一开始试着写下论文，按照各子过程写，写了一两篇发给豆包，豆包给的分数虚高。这个时候刷小红书，经常有人说论文很难过，我想着应该得找人帮忙审核。豆包给我推荐了金老师。在小红书上看了一次直播后买了课程，主要是包改论文，所以我就毫不犹豫买了299。因为时间很紧，只能看金老师的精讲2和对软件项目全过程讲解。真的受益匪浅！金老师不愧是专业人员。看金老师精讲2的时候也是各种做笔记，也算各种重温知识点和补充没看过的知识。从4月底到考试前，真的是咬紧牙关各种复习，每晚孩子睡了以后都学习到一点，不懂就问金老师（再次感恩金老师的耐心指导和无限次回复，299太值了）。
总结下来，我从一开始听课，到后面每一个步骤学习都像是在不断加深印象（没买课本，金老师讲的非常仔细，全都涵盖了）。案例分析当时不知道怎么复习，看金老师课前真的感觉很多都不知道怎么回答，试着做了几道题都答不到点，甚至很多不知道的知识点。等看完精讲2以后，就觉得案例分析都能回答了。论文也写得出来。考试前一周我请了年假，就把自己做的笔记全部背一遍。各个子过程定义，作用，ITTO，各个管理中的小问。然后在软件上练习一下画图，答题。
关键：还是熟悉书本内容，没有捷径，两眼一闭就是背。这个对基础知识和案例分析很有帮助。论文的话，背景最好结合自己的实际工作内容，这样要拓展比较容易。金老师说的母例子也非常的重要，做好几个母例子，然后换个方向就可以用于各种过程。
考试的论文复盘回顾：回答各个论文小问的时候，我没有照搬书本内容，比如说按照风险管理过程来写对AI风险的管理。我没有写各个过程的定义作用，因为我注意到他题目写的是简述，所以我写的比较简单，按照输入输出和方法来写，但几乎每一段都和AI扯上关系。第一个问中的AI相关的风险和安全管理，一开始看到真的两眼一黑，不知道怎么答，但是考试前金老师提醒过让我们看安全相关，我就看了第五章那个安全工程，然后结合信息安全的内容（射术内行），靠着自己的理解写……第三个问中的AI风险应对措施，我真的是考前按照金老师准备的母例子，直接用。论文一定要按照金老师说的，先把提纲写出来，然后再慢慢回答，不然很容易超出字数。不过考试的时候时间真的蛮紧张的，全部写完也就可以交卷了。一定要写最关键的东西，不要堆积很多没用的文字。以后软考可能越来越结合时代背景了，感觉会越来越难。

本人非计算机专业本科毕业，2025年7月第一次接触软考，先自学了3个月，买了某老师的课程，但不提供答疑，基本上照课本读，效果有效。
2025年10月经某上岸学员的推荐，我购买了软考老金的课程，当时一开始的感受是抱着听听看，不行在换个老师。听了老师的授课方式之后，发现之前好像基本白学了，老师会对重难点，讲解的很清楚，而且通过群答疑进行学习巩固。
2026年5月参加考试，顺利拿下高项，三科成绩：综合66分（很高）、案例57分（高）、论文52分（高）。
下面，简单谈一谈备考经验：
一是要有必胜的信念。很多人备考由于各种因素，并没有一击必中的信念，虽然这种考试不限年龄、不限次数，但是时间长了，也很磨人，所以心理状态方面必须要有一击必中的信念。
二是找一个好的备考搭子。备考的过程枯燥、难熬，特别是某些写论文或者背书的时刻，人很容易奔溃，我记得我当时有段时间备考熬夜，头发经常脱落，幸好，本人基础发量茂密，整体还能看的过去。这时候，有好的备考打搭子，可以交流、打气、监督，这个很重要。
三是找一个好的老师。人们备考的过程中，往往缺乏的不是努力，而是正确的方向。方向错了，你即使在努力，也是事倍功半，方向对了，当时就是事半功倍了。好老师的标准，我认为一要能把握住教材的重难点；二要能讲清楚教材，不能照本宣科；三要有很强的实战经验。我发现各种传播平台上，某些老师的PPT做的很漂亮，但是实际经验缺乏，讲不清楚教材，当然指导论文水平也很有限。大家，可以买某老师的课后，先试听一下，适合自己的最重要。
针对具体的三科，如何备考呢？
首先，针对综合知识，今年整体感受是广而不深。那是不是，每年都是广而不深呢，那也未必，像25年综合知识难度就上了一个层次。
对于综合知识的前五后四部分，个人感觉在听完课程后，以刷题为主。大家可以在很早的时候，比如，26年8月份，用一个月的时间把前五后四视频课听完，然后将刷题嗨的每章课后习题刷一套，单章40题左右。后面就不用在刷题了。备考时间一长，你会发现前五后四听的都忘完了，但是没关系，你有了个大致的轮廓，在备考的最后一个月，在将前五后四的视频听一编，然后每章试题在做2套，单套40题左右。
对于十大管理和八大绩效域部分，是不是要刷很多题呢？不用，这部分关键在于理解。什么叫做理解？很多人在背ITTO、十五至尊图啥的。我想说的是，你背的怀疑人生，但是效果甚微。何为理解？你可以提问自己几个问题，这个过程的输入有哪些？为什么它们是输入，然后经过这个过程之后，它们变成了哪些输出。这个变换的过程使用了哪些工具技术。这里不是让你整体背有哪些输入输出、工具技术，重点要理解单个或者某几个输入，经过啥工具技术，变成了啥输出。这个工具技术为啥要用，它是将哪个或者哪几个输入进行了转换。这个过程定义中的某句话是啥意思，这句话在输入、输出、工具技术中是如何体现的。等你将以上内容理解后，单章刷40题，基本上就够了。
其次，对与案例分析部分。今年的特点是压缩计算，提高背诵和灵活性。那么计算需要学吗？当然要学，而且运筹学、挣值、进度网络图啥的都要掌握。出题现在的思路是，当所有人认为这东西不重要的时候，它就会来出一题，虽然不多，但可能就让你单科挂掉。另外，案例的背诵部分，将老师整理的口袋书背个2至3遍就可以了。如果你备考的很早，后面会发现，经过一段时间又忘了，但是当你背过两三遍之后，后面可以用眼睛看、用脑子想，也不用非得背下来。但是，一开始你必须得背个两至三遍。考前的时候，哪怕你在扫一遍，效果也是很不错的。
最后，对于论文部分。现在的特点是越来越灵活，越来越讲究实战经验。出题者想考倒大家，已经不管超不超纲了。哈哈哈，是不是很奔溃。我个人感觉论文备考是最花费时间的，大家必须花费最大的力气，来攻克论文。论文用背吗？那倒不用，但是，要经常练习。对于我个人而言，首先，将金老师的理论课听完，其次，需要将金老师的每个小问，都要进行练习。特别是，对于非专业零基础的小白，论文小问至少练习两遍。对于，最后的4、5月份冲刺期，每天将论文小文按照自己的计划打一遍，这个很重要。
针对论文，老师会留五个作业，这五个作业掌握方法和批改通过之后，需要同论文小问，在最后的冲刺期，按照计划每天打字练习。到后面，你就会发现，哪里背的不熟，哪里的例子还没有灵活掌握，这些都要针对强化。我打了快两个月的论文和小问，论文背景，我是没有背，但是，天天打，基本就印在脑海里了。
考前，老师会有个考前保命词集训营，这部分也很重要，很多人听了之后就做了笔记，但是，没有去写。个人感觉，针对已经会的过程，可以不写，但是不会或者有新的想法，一定要动手创作。比如，今年考的是AI风险和安全，老师预留的五个作业里是没有风险的。但是保命词最后一课说的就是风险。老师还说让举三个风险将风险过程串一遍，我就选取了三个风险（AI+隐私泄露+管理），将风险过程串了一遍。哈哈，考试的时候第二问和第三问，是不是和这个很像，当然，我答的也还是可以的。很多同学那时候，估计也没练习，考试的时候蒙了。
现在考试越来越难了，希望大家趁早复习、全面复习，也祝大家能够一次顺利通过考试!

我是第一次参加信息系统项目管理师考试，整个备考周期大概5个月。刚开始因为对高项完全不了解，我先花了两个月左右的时间，从第一章到最后一章完整看了一遍视频。现在回头看，这是我备考过程中走的第一个弯路：一开始就追求面面俱到，其实很不现实。尤其前面几章偏基础内容，和案例、论文的关联没有那么直接，常常是学了后面忘了前面。我的建议是，备考时可以尽早进入十大管理和八大绩效域，因为这才是高项的核心。

论文备考上，我也走过弯路。最开始我以为论文就是背几篇范文，按照以前那种“八股文”和子过程的方式去写就可以。直到4月下旬，我才意识到论文必须专门突破，于是报名了金老师的论文课。也是在这个阶段，我才发现自己以前准备论文的方法是大错特错的。现在想起来还有点后怕，如果继续按照之前背范文的方式准备，论文大概率是过不了的。金老师对我帮助最大的地方，是教会了我真正写论文的方法，尤其是改变了以前按子过程堆内容的写法，让论文能够围绕项目背景、管理思路和具体实践展开。

另外，我觉得项目背景一定要精细打磨，最好选择软硬件一体的项目，这样无论考到哪个管理领域，都有内容可以展开。备考过程中焦虑是难免的，甚至有一段时间我对自己特别没有信心，因为越学到后面，越觉得自己不会的东西很多。后来金老师讲到一个很重要的理念：不要只盯着自己不会的，也要看到自己已经掌握的内容，这对我调整心态帮助很大。

还有一点就是备考时不要太贪心。每个人的时间、基础和记忆力都不一样，不可能把每个知识点都准备得非常完美。高项本质上是通过性考试，不是高分选拔考试，75分和45分在结果上没有区别。因此一定要根据自己的实际情况做取舍，对一些投入产出比不高、自己确实很难掌握的内容，可以适当战略性放弃，把有限的时间用在更核心、更容易得分的地方。

最后我想说，既然决定报名备考，就一定要全力以赴。否则学得不彻底、准备得不充分，时间也浪费了，反而更加可惜。虽然我是5月份才报名金老师的论文课，但金老师的论文理念确实帮了我很多，也让我最终顺利通过了这次考试。最后祝大家都能成功上岸！

【学员Lemon的高项备考心得体会】
我是2026年3月底看到高项截止报名时间才决定报名参加考试的。原本想着自己有PMP基础，应该靠自学能搞定。第1个月时间基本是刷着网上找来的视频课程学习，到了4月下旬时才意识到论文是最大的难点，靠自学无法掌握。
于是，我在焦虑中度过了4月的最后一周，直到无意间刷到金老师的视频。在仔细对比了全网几位网红论文老师的教学方法、风格、风评之后，我发现金老师的核心之处在于他会把论文可能遇到的几乎所有问题，全部提前讲解录制成视频。光看完金老师的论文的基础视频课，就足足花了我10来天，还不算进阶版的视频课。另外，还有一点是其他老师做不到的，就是金老师无论多忙，每天都会把群里的艾特他所提出的问题，一一回复，甚至会贴心地帮学员改项目背景、项目例子，尽量让每一位学员都能有“个性化”的项目经验。
作为一名有一定基础的IT人，从报论文课到考试通过，我仅花了不到4周的时间。可以很负责地说，没有金老师的论文课，我是不可能一次性通过高项的论文科目，非常感谢金老师的细心指点！

1、备考小5个月，从2025年1月1号开始学习，5.23考试通过，有一定的Pmp 基础，每天平均学习3个多小时。
2、4月中学习完前5章和十大领域并做了对应练习题，后几章粗的学了一遍没有作为重点。
3、4月底到5月上旬重点学论文，一定要每个领域都练一篇，论文不能只听，听和练是两回事！！！「重要，我其实报了两个机构，第一个学完还是不会写论文，后面B站看到了金老师，临时买的金老师的课，才知道写论文有套路，赶紧每天练了一两篇，不是打广告」
4、5月中下旬学案例分析和绩效域，另外周末时间练了三份真题。（反思：案例留的时间确实短了，案例分析46分刚过，其他两门都是50多，所以建议案例放论文前学完，历年题也要做，要找到回答案例题那个感觉）
5、最后：耐心最重要，本来就5个月时间，中间又工作啥的很忙，一度想放弃，坚持很重要，祝大家学习考试顺利！再次感谢金老师和各位老师！谢谢！